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摘要: 这里是我的个人技术博客。我将会不定期更新,分享自己在学习中、项目中遇到的困难,产生的想法和收获的经验。可能偶尔会有读书推荐。 2016年10月4日
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posted @ 2016-10-04 20:47 63445538
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2020年6月25日
使用PARL与Gym仿真环境进行深度Q学习(DQL)
摘要: blog翻译。原blog:https://keon.github.io/deep-q-learning/ 强化学习 强化学习是一种允许你创造能从环境中交互学习的AI agent 的机器学习算法。就跟我们学习骑自行车一样,这种类型的AI通过试错来学习。如上图所示,大脑代表AI agent并在环境中活动
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posted @ 2020-06-25 23:39 63445538
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2017年2月28日
招人
该文被密码保护。
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posted @ 2017-02-28 19:57 63445538
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2017年2月24日
[深度强化学习] blog翻译-使用Keras与Gym仿真环境进行深度Q学习(DQL)
摘要: via:https://keon.io/rl/deep-q-learning-with-keras-and-gym/ 综述 这篇blog将会展示深度强化学习(深度Q学习)是如何使用Keras与Gym环境使机器学会玩CartPole游戏的。只有78行代码哦 我将会解释一切,不需要你对强化学习有任何的先
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posted @ 2017-02-24 20:44 63445538
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2016年12月11日
记录-2016年12月11日
摘要: 建模永远是系统设计中最复杂的一个阶段。从思想上讲,真实物理系统都是复杂的。使用机理模型的话人们比较好理解,但是往往模型不准确,如果经过线性化后就更不知道是什么样子了。若使用先进的工具链建模,又会陷入一种无法定性理解模型的境地。因为不了解模型,人们可能无法完成好设计控制系统的任务。
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posted @ 2016-12-11 20:31 63445538
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2016年10月10日
[如何构建自己的轮式移动机器人系统·从入门到放弃]机器人底层篇
摘要: 大家好,在下又回来了。今天开一个新坑,算是小小地总结一下之前的工作。 在这个系列教程中,我会尝试教大家一步一步从底层开始,构建属于自己的移动机器人。为了开发的简单方便,上层使用了装有ROS(robot operating system)的linux板卡和台式电脑(台式机),而下层使用了STM32F4
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posted @ 2016-10-10 21:37 63445538
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2016年10月5日
[MATLAB&SIMULINK] 如何提取并处理Simscape Power System 中powergui的谐波分析数据
摘要: 花了一两个小时研究了一番powergui的fft。在powergui中,FFT Analysis Tool如图所示 开发环境:MATLAB R2015a + Window 10 enterpirse 那么如果我想提取出Simulink模型中的数据并且做fft处理,得到自己想要的分析图像,应该怎么办呢
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posted @ 2016-10-05 19:29 63445538
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