oracle中的索引

语法结构：创建索引
CREATE [UNIQUE] INDEX index_name ON table_name(column_name[,column_name…])
语法解析：
1. UNIQUE:指定索引列上的值必须是唯一的。称为唯一索引。
2. index_name：指定索引名。
3. tabl_name：指定要为哪个表创建索引。
4. column_name：指定要对哪个列创建索引。我们也可以对多列创建索引;这种索引称为组合索引。
案例4：为EMP表的ENAME列创建创建唯一索引，为EMP表的工资列创建普通索引，把JOB列先变为小写再创建索引。

代码示例：
SQL> CREATE UNIQUE INDEX UQ_ENAME_IDX ON EMP(ENAME); ①
Index created
SQL> CREATE INDEX IDX_SAL ON EMP(SAL); ②
Index created
SQL> CREATE INDEX IDX_JOB_LOWER ON EMP(LOWER(JOB)); ③
Index created

CREATE [UNIQUE] | [BITMAP] INDEX index_name --unique表示唯一索引
ON table_name([column1 [ASC|DESC],column2 --bitmap，创建位图索引
[ASC|DESC],…] | [express])
[TABLESPACE tablespace_name]
[PCTFREE n1] --指定索引在数据块中空闲空间
[STORAGE (INITIAL n2)]
[NOLOGGING] --表示创建和重建索引时允许对表做DML操作，默认情况下不应该使用
[NOLINE]
[NOSORT]; --表示创建索引时不进行排序，默认不适用，如果数据已经是按照该索引顺序排列的可以使用

alter index index_sno rename to bitmap_index; --重命名索引
alter index index_sno coalesce; --合并索引
drop index index_sno;

索引分类
1. B树索引（默认索引，保存讲过排序过的索引列和对应的rowid值）
1）说明：
　　1.oracle中最常用的索引；B树索引就是一颗二叉树；叶子节点（双向链表）包含索引列和指向表中每个匹配行的ROWID值
　　2.所有叶子节点具有相同的深度，因而不管查询条件怎样，查询速度基本相同
　　3.能够适应精确查询、模糊查询和比较查询
2）分类：
　　 UNIQUE,NON-UNIQUE(默认),REVERSE KEY（数据列中的数据是反向存储的）
3）创建例子
craete index index_sno on student('sno');

4）适合使用场景：
　　列基数（列不重复值的个数）大时适合使用B数索引
　　
2. 位图索引
1）说明：
　　1.创建位图索引时，oracle会扫描整张表，并为索引列的每个取值建立一个位图（位图中，对表中每一行 使用一位（bit，0或者1）来标识该行是否包含该位图的索引列的取值，如果为1，表示对应的rowid所在的记录包含该位图索引列值），最后通过位图索 引中的映射函数完成位到行的ROWID的转换
2)创建例子
create bitmap index index_sno on student(sno);
3) 适合场景：
对于基数小的列适合简历位图索引（例如性别等）

3.单列索引和复合索引（基于多个列创建）
1) 注意：
　　即如果索引建立在多个列上，只有它的第一个列被where子句引用时，优化器才会使用该索引，即至少要包含组合索引的第一列

4. 函数索引
1)说明：
　　1. 当经常要访问一些函数或者表达式时，可以将其存储在索引中，这样下次访问时，该值已经计算出来了，可以加快查询速度
　　2. 函数索引既可以使用B数索引，也可以使用位图索引；当函数结果不确定时采用B树索引，结果是固定的某几个值时使用位图索引
　　3. 函数索引中可以水泥用len、trim、substr、upper（每行返回独立结果），不能使用如sum、max、min、avg等

2）例子：
create index fbi on student (upper(name));
select * from student where upper(name) ='WISH';

索引建立原则总结
　　1. 如果有两个或者以上的索引，其中有一个唯一性索引，而其他是非唯一，这种情况下oracle将使用唯一性索引而完全忽略非唯一性索引
　　2. 至少要包含组合索引的第一列（即如果索引建立在多个列上，只有它的第一个列被where子句引用时，优化器才会使用该索引）
　　3. 小表不要简历索引
　　4. 对于基数大的列适合建立B树索引，对于基数小的列适合简历位图索引
　　5. 列中有很多空值，但经常查询该列上非空记录时应该建立索引
　　6. 经常进行连接查询的列应该创建索引
　　7. 使用create index时要将最常查询的列放在最前面
　　8. LONG（可变长字符串数据，最长2G）和LONG RAW（可变长二进制数据，最长2G）列不能创建索引
　　9.限制表中索引的数量（创建索引耗费时间，并且随数据量的增大而增大；索引会占用物理空间；当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，降低了数据的维护速度）