日常利器，shell脚本统计数据

前言

最近就干了两件有意思的事，昨天分享了一个，今天我们来分享另一个——shell脚本统计数据。

相比于python，shell是另一种特别常用，特别实用，也特别基础的脚本语言，基本上所有的linux系统都支持shell，更准确地说，shell让系统运行更方便，是shell让linux更强大，所以学习一些基本的shell语法，可以简化linux的运维工作，提升我们的工作效率。

其实，win平台也是有它的shell的，也就是bat或者cmd脚本，通过这些脚本，我们同样也可以做很多事，等下我们也分享一些win平台的常用脚本，让各位小伙伴见识下脚本语言的魅力。

好了，废话少说，下面我们开始编写数据统计脚本。

shell脚本统计数据

在开始之前，我们先看下shell的相关内容。shell通俗来讲就是我们通常说的CMD（commond，也叫命令行），通过shell我们可以直接与操作系统内核进行沟通。

至于为什么叫shell，也很好理解，shell的中文名称是壳，而kernel是操作系统的核心，核心是需要和外侧进行隔离的，通过什么来隔离呢，就是通过壳（shell），而且shell还要充当核心与外界沟通的信使。

当然shell本身也有好多种：

• /bin/sh：已经被/bin/bash所取代
• /bin/bash：Linux预设的shell
• /bin/tcsh：整合C shell，提供更多的功能
• /bin/csh：已经被/bin/tcsh所取代
• /bin/zsh：自动补全功能很强大，检查拼写功能很强大，因为oh-my-zsh名声大噪，而且可定制性比bash更高

如果是日常使用的话，推荐实用zsh，但是如果是写脚本的话，建议用bash，毕竟它是linux的预装shell

简单介绍

下面是最简单的shell脚本：

#!/bin/bash
echo "hello shell"

结合我们上面shell的相关知识，我们可以推测出第一行是标记shell类别的，也就是用哪种shell来解释脚本；从第二行开始就是脚本的内容了。

运行这个脚本之后会在telminal控制台打印输出hello shell字符串：

shell脚本基本要点

• linux系统的shell脚本文件后缀是.sh，也就是shell的简写。

• shell脚本的注释方式是# 注释内容，linux平台绝大多数的配置文件都是采用这种方式进行注释的：

  #!/bin/bash
  # 我是脚本注释
  eacho "hello shell"
  

• shell脚本有两种运行方式

  第一种是:

# 脚本名称hello.sh
sh hello.sh
# 或者
bash hello.sh

​ 第二种方式是：

./hello.sh

虽然这两种方式都可以运行，但是第二种方式需要给脚本增加运行权限，具体命令如下：

chmod u+x hello.sh

u表示所属用户，+x表示增加运行权限，所以执行上面的这行命令，这个脚本就有了运行权限，然后再通过./hello.sh运行即可。

关于sh脚本的基础知识我们就先分享这么多，想系统学习的小伙伴可以去看下《鸟叔的Linux私房菜》，里面关于shell script讲的还是比较系统的，而且很全面，这本书也算是linux的中文圣经了。

编写统计脚本

下面这段脚本执行的操作很简单，首先是查询了db库配置库，并将结果写入到connect_info文件中，拿到查询结果之后，循环遍历，然后再次组装sql查询我们要统计的数据，并将数据写入count_data，之后我们就可以通过awk、sort、head等命令对结果进行解析、排序，最终拿到我们想要的结果。

 #!/bin/bash
 # mysql数据库配置信息
 # 数据库端口
 port=3306
 # 数据库用户名
 user="root"
 # 数据库密码
 pawd="root"
 # 数据库地址
 host="192.168.1.105"
 # 库名
 db_name="exam_system"
 # 查询数据库连接信息
 select_sql="select id, db_server, db_source_name from db_config"
 # 统计sql
 count_sql="select count(*) from question_option_info where question_id in (select id from question_info where type = 5 ) and CHAR_LENGTH(title) >= 50"
 # 命令行连接mysql，并执行sql，这里我将查询结果输出到connect_info文件中
 mysql -h "${host}" -P "${post}" -u"${user}" -p"${pawd}" -D${db_name} -N -s -e "${select_sql}" >connect_info
 
 # 循环遍历
 while read line
 do
   # 获取连接信息中的数据
   config_id=`echo "$line"|cut -f1`
   db_server=`echo "$line"|cut -f2`
   db_name=`echo "$line"|cut -f3`
   #mysql -h "${db_server}" -P "${port}" -u"${user}" -p"${pawd}" -D${db_name} -N -s -e "${count_sql}">>count_data
   result=`mysql -h "${host}" -P "${port}" -u"${user}" -p"${pawd}" -D${db_name} -N -s -e "${count_sql}"`
   echo "${config_id} ${result}" >> count_data 
 done < connect_info

这里我们简单解释下这段脚本，4~16行我们分别定义了7个变量，sh脚本定义变量的方式和python有点像，都不需要指定数据类型；

mysql命令参数

18行我们执行了一个mysql的命令，这行命令的作用是连接mysql并执行sql语句，-e表示执行并退出，后面直接跟sql语句，会直接打印sql，执行完成后会打印sql结果：

我以前真不知道还有这种操作方式，不是这次统计数据，应该不会去了解。

-s表示以制表符分割显示结果，不加这个参数的话，结果会包括|，也就是我们通常看到的结果：

不加-s查询结果如下：

加了-s显示结果如下：

-N参数的作用是隐藏字段名称，也就是title（加上这个参数可以保证我们查询结果只有数据）:

sh脚本要点

在sh脚本中，将运行结果输出到文件中有两种方式，一种是>，另一种是>>，两者的区别是，前者会覆写文件中的内容，而后者是在文件中追加（如果文件中已经存在内容，则会在原有内容后面追加新的内容），这种操纵在sh中很普遍，比如:

# 将 ls 结果输出到文件中
ls /home/syske > file_list
# 将当前时间输出到文件中，每次追加
date >> date_list

<与>刚好相反，是将文件的内容读取出来，比如：

 # 读取 date_list
 cat < date_list

另外除了直接将命令结果输出，我们还可以用变量接收运行结果：

result=`mysql -h "${host}" -P "${port}" -u"${user}" -p"${pawd}" -D${db_name} -N -s -e "${count_sql}"`

比如上面这行sh代码就是用result接收mysql的运行结果，需要注意的是命令必须通过( ` )进行包装，否则命令无法运行。这种方式有个好处，就是可以对结果进行处理，比如拼接变量：

 echo "${config_id} ${result}"

运行结果处理

拿到运行结果之后，我们可以通过awk、sort等命令进行处理，以拿到最终数据。比如我们的查询结果如下：

Sun Nov  7 16:59:54 CST 2021
Sun Nov  7 16:59:57 CST 2021
Sun Nov  7 16:59:58 CST 2021

如果是通过awk处理，则可以直接帮我们将数据分割成：sun、Nov、7、16:59:54、CST、2021这样的格式，而且很简单：

 awk '{print $1, $2, $3, $4, $5, $6}' date_list

这里的$1表示分割的第一部分，也就是Sun，其他以此类推；$0表示原始数据

排序的话，可以用sort命令进行操作：

awk '{print $1, $2, $3, $4, $5, $6}' date_list | sort -rk 4

排序结果如下：

其中-r表示降序排序，默认是正序排序，-k表示按指定序列排序，4表示按第四列排序，也就是按时间排序。更多其他排序可以参考sort文档。

最后再补充点akw的常用操作命令：

• 求和

cat data|awk '{sum+=$1} END {print "Sum = ", sum}'

• 求平均

cat data|awk '{sum+=$1} END {print "Average = ", sum/NR}'

• 求最大值

cat data|awk 'BEGIN {max = 0} {if ($1>max) max=$1 fi} END {print "Max=", max}'

• 求最小值（min的初始值设置一个超大数即可）

awk 'BEGIN {min = 1999999} {if ($1<min) min=$1 fi} END {print "Min=", min}'

扩展知识

这里再分享win环境下的几个常用命令：

• 关机操作：

# 休眠操作
shutdown /h
# 重启
shutdown /r
# 定时关闭（两小时后关机，单位秒）
shutdown /s /t 3600

• 显示指定文件夹下的所有内容，包括文件和子文件夹：

dir /b/s ./

• 显示指定文件夹树形结构：

tree ./

另外，我们前面说了，win平台也支持>和>>，这样我们就可以把上面命令的结果输出到文件中：

dir /b/s ./ > file_list.log
tree ./ >> struts.log

• 批量修改文件后缀（文件名）

  # 修改文件扩展名
  ren *.gif *.jpg
  # 或者(ren和rename等同)
  rename *.gif *.jpg
  # 修改文件名
  ren *.gif *-syske.gif
  

• 批量删除文件

# 我经常通过这样的方式删除重复文件
del *(1).jpg

结语

shell脚本统计数据的内容我们就分享这么多，核心知识点包括shell的基本语法、linux的常用命令等，总体的内容难点并不大，如果实际工作中遇到了类似的需求，各位小伙伴可以参考。

最后，还想多说两句。在我的理解中，我觉得一切工具都可以变成生产力工具，最关键的还是要学会活学活用，养成一个善于动脑的小可爱，这样才能避免低效重复工作，有时候同样的工具，关键在于你如何用，你是否能够发现它的价值点，现实中的栗子有很多，比如回形针的一百种用法。

当然，实际工作中也会遇到很多类似的问题，比如你现在需要修改一批线上数据（400多条），数据的条件和更新内容各不相同，你能想到那些处理方式？通过编辑器批量修改？还是手工一条一条修改？还是借助其他工具，python、excel？上周五我就完成了这样的工作，最终通过excel生成update sql，通过文本编辑器批量插入和替换拼接缓存key，最后完成相关数据修改。我说这个例子是希望各位小伙伴在学习和实践的时候，要学会发散思维，不要被当前的语言、环境、方法所局限，要学会解决问题，学会知识的横向应用，横向思考。好了，今天废话有点多，各位小伙伴，晚安吧！