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  21. 21 情深深雨濛濛 杨胖雨
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  23. 23 斑马斑马 房东的猫
  24. 24 See You Again Wiz Khalifa / Charlie Puth
  25. 25 Faded Alan Walker / Iselin Solheim
  26. 26 Natural J.Fla
  27. 27 New Soul Vox Angeli
  28. 28 ハレハレヤ(朗朗晴天)(翻自 v flower) 猫瑾
  29. 29 像鱼 王贰浪
  30. 30 Bye Bye Bye Lovestoned
  31. 31 Blame You 眠 / Lopu$
  32. 32 Believer J.Fla
  33. 33 书信 戴羽彤
  34. 34 柴 鱼 の c a l l i n g【已售】 幸子小姐拜托了
  35. 35 夜空中最亮的星(翻自 逃跑计划) 戴羽彤
  36. 36 慢慢喜欢你 LIve版(翻自 莫文蔚) 戴羽彤
  37. 37 病变(翻自 cubi) 戴羽彤
  38. 38 那女孩对我说 (完整版) Uu
  39. 39 绿色 陈雪凝
  40. 40 月牙湾 LIve版(翻自 F.I.R.) 戴羽彤
夜空中最亮的星(翻自 逃跑计划) - 戴羽彤
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夜空中最亮的星 能否听清

那仰望的人 心底的孤独和叹息

夜空中最亮的星 能否记起

那曾与我同行 消失在风里的身影

我祈祷拥有一颗透明的心灵

和会流泪的眼睛

给我再去相信的勇气

越过谎言去拥抱你

每当我找不到存在的意义

每当我迷失在黑夜里

噢喔喔 夜空中最亮的星

请指引我靠近你

夜空中最亮的星 是否知道

那曾与我同行的身影 如今在哪里

夜空中最亮的星 是否在意

是等太阳先升起 还是意外先来临

我宁愿所有痛苦都留在心底

也不愿忘记你的眼睛

哦 给我再去相信的勇气

哦 越过谎言去拥抱你

每当我找不到存在的意义

每当我迷失在黑夜里

噢喔喔 夜空中最亮的星

请照亮我向前行 哒~

我祈祷拥有一颗透明的心灵

和会流泪的眼睛 哦

给我再去相信的勇气

哦 越过谎言去拥抱你

每当我找不到存在的意义

每当我迷失在黑夜里

噢喔喔 夜空中最亮的星

请照亮我向前行

elasticsearch专用术语及基本用法

前言

昨天我们分享search的下载安装过程。同时进行了一些简单测试,今天我们来看下search的专业术语和基本用法。根据官方对elasticsearch的定位,我们可以说elasticsearc是一套面向文档(json)的解决方案。

专用术语

索引

索引我们昨天已经说过了,它其实就相当于传统的关系型数据库,一个 索引 类似于传统关系数据库中的一个 数据库 ,是一个存储关系型文档的地方。 索引 (index) 的复数词为 indicesindexes

除此自外,索引还可以当作动词来使用。索引一个文档 就是存储一个文档到一个 索引 (名词)中以便被检索和查询。这非常类似于 SQL 语句中的 INSERT 关键词,除了文档已存在时,新文档会替换旧文档情况之外。

倒排索引

关系型数据库通过增加一个 索引 比如一个 B树(B-tree)索引 到指定的列上,以便提升数据检索速度。Elasticsearch Lucene 使用了一个叫做 倒排索引 的结构来达到相同的目的。

默认的,一个文档中的每一个属性都是 被索引 的(有一个倒排索引)和可搜索的。一个没有倒排索引的属性是不能被搜索到的。

基本用法

新增数据(创建索引)

关于创建索引其实我们昨天已经演示过了,但是昨天是为了测试,所以今天我们还需要再次补充说明下。

首先创建所以的语法如下:

curl -X PUT "localhost:9200/megacorp/employee/2?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
    "name" :  "syske",
    "age" :        25,
    "about" :      "I love to read book",
    "interests": [ "sports", "music" ]
}'

这里我们简答介绍下上面的请求参数:

  • megacorp:表示索引名称,也就相当于我们传统关系型数据库中的数据库,可以根据自己的需要指定
  • employee:官方给出的说明是类型名称,但我觉得应该叫子索引更合理,就类似于传统数据库下面的数据表
  • 1:表示我们当前数据的id,也就是这条数据对应的唯一索引
  • 请求体:下面的json表示我们的请求体

昨天我们说了,es本身只支持GET, PUT, DELETE, HEAD,这里的PUT既可以表示新增,也可以表示更新,如果记录存在,则进行更新操作,否则进行新增操作。关于这一点我们昨天也已经演示过了,这里就不再赘述。

为了方便测试,我们后期的内容直接在git bash下执行curl命令了,windowscmd体验太差:

从上面返回结果来看,当文档(json数据)不存在的时候,它返回的resultcreated,但如果文档已经存在,它返回的结果是updated:

数据检索

数据检索也很简单,直接发送GET请求即可:

curl -X GET "localhost:9200/megacorp/employee/1?pretty"

返回结果如下:

{
  "_index" : "megacorp",
  "_type" : "employee",
  "_id" : "1",
  "_version" : 1,
  "_seq_no" : 0,
  "_primary_term" : 1,
  "found" : true,
  "_source" : {
    "name" : "syske",
    "age" : 25,
    "about" : "I love to read book",
    "interests" : [
      "sports",
      "music"
    ]
  }
}

我们先解释下返回结果:

  • _index:索引
  • _type:数据类型
  • _id:数据id,这个是我们新增数据的时候指定的
  • _version:数据版本,新增之后默认版本号为1,每更新一次,数据库版本加一
  • _seq_no:序号,主要用来记录新增、更新和删除的操作顺序,对数据而言,通过这个字段可以确定数据创建顺序(我自己觉得可以)
  • _primary_term:和集群相关的一个数据,应该主要是为了标记节点号,根据资料显示,这个数据在重启后会发生变化。这个参数后面再研究吧。
  • found:表示是否有搜索到数据,如果未搜索到结果为false
  • _source:查询到的结果

这里说下请求地址后面这个参数pretty,这个参数的意思是对请求参数和返回结果进行美化,如果没有这个参数,我们看到的数据就会是一坨,不方便查看:

加了这个参数,返回结果就好看多了:

数据更新

更新操作和新增是一模一样的,这里我们就不做过多说明,唯一的区别是,如果返回结果resultupdated,则表示数据更新成功:

数据删除

删除数据和查询数据很像,只需要把GET替换成DELETE即可:

 curl -X DELETE "localhost:9200/megacorp/employee/4?pretty" -H 'Content-Type: application/json'

返回结果resultdeleted表示删除成功。

如果数据不存在,则返回结果为not_found:

总结

由于时间的关系,今天暂时先分享这么多,专业术语我们暂时只说了索引,基本用法这块现在也之分享了基本的增删改查,确实节奏有点慢,但是暂时也没办法了,今天一整天都在处理oncall问题,也抽不出时间搞其他内容了,不过马上就周末了,两天时间不说把elasticsearch吃透,但是梳理下相关知识点,对它进行一个简单的研究还是可以的。
好了,今天就先到这里吧,想了解更多知识点的小伙伴可以自己看官方文档:

https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/index.html
posted @ 2021-08-27 19:50  云中志  阅读(64)  评论(0编辑  收藏  举报