朝南烟 - 博客园

2022年8月28日

摘要：本周收获总结一下本周学习内容： 1、《机器学习》第14章：概率图模型 14.1 隐马尔可夫模型 14.2 马尔科夫随机场 14.3 条件随机场 14.4 学习与推断 14.5 近似推断 14.6 话题模型 :car:博客：机器学习：概率图模型 2、《深度学习》第五章：卷积神经网络 5.6 Ale 阅读全文

posted @ 2022-08-28 01:25 朝南烟阅读(17) 评论(0) 推荐(0) 编辑

深度学习：卷积神经网络（下）【一些经典的神经网络模型】

摘要： 1、深度卷积神经网络（AlexNet） :mega: AlexNet和LeNet的设计理念非常相似，但也存在显著差异。首先，AlexNet比相对较小的LeNet5要深得多。 AlexNet由八层组成：五个卷积层、两个全连接隐藏层和一个全连接输出层。其次，AlexNet使用ReLU而不是sigmo 阅读全文

posted @ 2022-08-28 01:10 朝南烟阅读(381) 评论(0) 推荐(0) 编辑

机器学习：概率图模型

摘要： 1、基本概念概率图模型（probabilistic graphical model）是一类用图结构来表达各属性之间相关关系的概率模型，一般而言：图中的一个结点表示一个或一组随机变量，结点之间的边则表示变量间的相关关系，从而形成了一张“变量关系图”。概率图模型分为贝叶斯网络（Bayesian N 阅读全文

posted @ 2022-08-28 00:05 朝南烟阅读(642) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2022年8月20日

ML第20周学习小结

摘要：本周收获总结一下本周学习内容： 1、:triangular_flag_on_post:《现代自然语言生成》第1章：自然语言生成的研究背景 :car:博客：现代自然语言生成 2、:triangular_flag_on_post:《机器学习》第13章：半监督学习 13.1 未标记样本 13.2 生成阅读全文

posted @ 2022-08-20 20:38 朝南烟阅读(31) 评论(0) 推荐(0) 编辑

深度学习：卷积神经网络

摘要： 1、二维卷积层卷积神经网络（convolutional neural network）是含有卷积层（convolutional layer）的神经网络。 1.1二维互相关运算虽在二维卷积层中，一个二维输入数组和一个二维核（kernel）数组通过互相关运算输出一个二维数组。图中：输入是一个高和阅读全文

posted @ 2022-08-20 20:26 朝南烟阅读(145) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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