朝南烟 - 博客园

2022年4月17日

摘要：本周收获总结一下本周学习内容： 1、复习了Numpy的一些基础操作，主要是利用numpy来对ndarray数组进行操作 🚗我的博客链接： Numpy的一些操作 2、正在学习《深入浅出Pandas》 1~2章是对Pandas的一个快速入门，我只是大致浏览了一下本周重点看的是3~4章，是有关Pan 阅读全文

posted @ 2022-04-17 10:25 朝南烟阅读(46) 评论(0) 推荐(0) 编辑

线性模型

摘要：线性模型利用输入特征的线性函数进行预测 1、用于回归的线性模型一般公式其中，x[0]~x[p]表示单个数据点的特征（本例中特征有p+1个），w和b是学习模型的参数，y是预测结果。 👍 可以把预测的响应值看作是输入特征的加权求和，权重由w[]给出（可以是负值）。用于回归的线性模型可以表示为：对阅读全文

posted @ 2022-04-17 09:46 朝南烟阅读(350) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2022年4月15日

Numpy的一些操作

摘要： 1、什么是Numpy 简单来说： Numpy（Numerical Python）是一个开源的Python科学计算库，用于快速处理任意维度的数组。 Numpy支持常见的数组和矩阵操作。对于同样的数值计算任务，使用Numpy比直接使用Python要简洁的多。 Numpy使用ndarray对象来处理多维数阅读全文

posted @ 2022-04-15 18:50 朝南烟阅读(60) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2022年4月14日

K近邻

摘要：监督机器学习问题主要分两种：1、分类，2、回归 👍 区分分类任务和回归任务：输出是否具有某种连续性。泛化：一个模型能对新数据进行很好地预测，则该模型泛化性能好过拟合：模拟模型时过分关注训练集的细节，得到一个在训练集上表现好，但不能泛化到新数据上拟合：选择过于简单的模型 1、K近邻算法思想：阅读全文

posted @ 2022-04-14 21:37 朝南烟阅读(93) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2022年4月13日

Pandas基础操作

摘要： ## 1、读取CSV CSV（Comma-Separated Values，逗号分隔值，有时也称为字符分隔值，因为分隔字符也可以不是逗号），其文件以纯文本形式存储表格数据（数字和文本）。 pd.read_csv(filepath_or_buffer, sep=',', header='infer', 阅读全文

posted @ 2022-04-13 14:28 朝南烟阅读(217) 评论(0) 推荐(0) 编辑

cly的园子

公告