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摘要: 本周收获 总结一下本周学习内容: 1、学习了《深入浅出Pandas》的的第九章:Pandas数据重塑与透视 9.1数据透视 ~ 9.8爆炸列表 🚗博客: Pandas:数据重塑与透视 2、《机器学习》第1章、第2章 第1章 1.1 基本术语 1.2 假设空间 1.3 归纳偏好 1.4 发展历程 1 阅读全文
posted @ 2022-06-11 21:54 朝南烟 阅读(43) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 模型评估与选择 1、经验误差与过拟合 错误率:分类错误的样本数占样本总数的比例。 精度=1-错误率。 误差:学习器的实际预测输出与样本的真实输出之间的差异。 训练误差/经验误差:学习器在训练集上的误差。 泛化误差:在新样本上的误差。 2、评估方法 ⭐留出法:直接将数据集划分为两个互斥的集合。 需要注 阅读全文
posted @ 2022-06-11 18:38 朝南烟 阅读(141) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 西瓜书第一章的知识点如下: 1.1 基本术语 机器学习正是这样的一门学科,人的“经验”对应计算机中的“数据”,让计算机来学习这些经验数据,生成一个算法模型,在面对新的情况中,计算机便能作出有效的判断,这便是机器学习。 ⭐另一本经典教材的作者Mitchell给出了一个形式化的定义,假设: P:计算机程 阅读全文
posted @ 2022-06-10 14:42 朝南烟 阅读(43) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Pandas 主要提供以下数据变形方面的操作: 透视 df.pivot / pd.pivot_table 堆叠 stacking / unstacking 数据融合 (melt) 交叉表 crosstab() 分解 pd.factorize(x, sort=True) 虚拟对象 pd.get_dum 阅读全文
posted @ 2022-06-10 13:45 朝南烟 阅读(98) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本周收获 总结一下本周学习内容: 1、学习了《深入浅出Pandas》的的第八章:Pandas多层索引 8.1概述 8.2多层索引操作 8.3数据查询 🚗博客: Pandas:多层索引 2、《Python机器学习基础教程》第六章、第七章 第六章 🚗博客:算法链与管道(上):建立管道 🚗博客:算法 阅读全文
posted @ 2022-06-04 23:19 朝南烟 阅读(30) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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