朝南烟 - 博客园

2022年10月8日

摘要：师姐推荐的几个翻译神器，这里列一下： 1、DeepL 网址：https://www.deepl.com/translator 朋友们可以选择在线翻译也可以下载看个人喜好，至于怎么用不用多说了吧？复制粘贴，或者文件拖拽进去。 2、Grammarly Grammarly是一个可以帮你检查输入及拼写错阅读全文

posted @ 2022-10-08 14:04 朝南烟阅读(9391) 评论(0) 推荐(0) 编辑

学习周结

摘要：本周课外任务完成情况： 1、《动手学深度学习》 $\qquad$完成了本书最后一章节的学习，重点关注了10.12的机器翻译这一实例。因为这个例子融合了这个章节的大部分内容：词嵌入、注意力机制、编码器解码器，在这个例子中都有详细应用。在阅读代码和调试过程中，遇到一些因为版本而造成的小问题，但都顺利解决阅读全文

posted @ 2022-10-08 13:44 朝南烟阅读(55) 评论(0) 推荐(0) 编辑

动手学深度学习：机器翻译

摘要：《动手学深度学习》的最后一篇文章，在这篇文章里，将学习什么是编码器解码器的结构，什么是束搜索，以及注意力机制是什么，最后就是仔细地研究一下课本中最后一个机器翻译的代码实例，来综合运用上述的编码器-解码器和注意力机制！ 1、编码器—解码器（seq2seq）在自然语言处理的很多应用中，输入和输出都可以阅读全文

posted @ 2022-10-08 11:19 朝南烟阅读(340) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2022年10月2日

ML第26周学习小结

摘要：本周收获总结一下本周学习内容： 1、《深度学习》第十章：自然语言处理 10.1 词嵌入 ~ 10.7 文本情感分类：使用循环神经网络 :car:博客：深度学习：自然语言处理（上）下周计划我的下周学习计划是：结束《动手学深度学习》 1、:triangular_flag_on_post:《深度学阅读全文

posted @ 2022-10-02 09:23 朝南烟阅读(23) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2022年10月1日

深度学习：自然语言处理（上）

摘要：自然语言是一套用来表达含义的复杂系统。在这套系统中，词是表义的基本单元。顾名思义，词向量是用来表示词的向量，也可被认为是词的特征向量或表征。把词映射为实数域向量的技术也叫词嵌入（word embedding）。 1、词嵌入词嵌入：它将每个词表示成一个定长的向量，并使得这些向量能较好地表达不同词之阅读全文

posted @ 2022-10-01 22:14 朝南烟阅读(112) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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