2022年9月24日
深度学习：计算机视觉
摘要： 1、图像增广 ==图像增广==（image augmentation）技术通过对训练图像做一系列随机改变，来产生相似但又不同的训练样本，从而扩大训练数据集的规模。 图像增广的另一种解释是，随机改变训练样本可以降低模型对某些属性的依赖，从而提高模型的泛化能力。 例如，我们可以对图像进行不同方式的裁剪， 阅读全文
posted @ 2022-09-24 21:44 朝南烟 阅读(164) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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