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2022年9月24日
深度学习:计算机视觉
摘要: 1、图像增广 ==图像增广==(image augmentation)技术通过对训练图像做一系列随机改变,来产生相似但又不同的训练样本,从而扩大训练数据集的规模。 图像增广的另一种解释是,随机改变训练样本可以降低模型对某些属性的依赖,从而提高模型的泛化能力。 例如,我们可以对图像进行不同方式的裁剪,
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posted @ 2022-09-24 21:44 朝南烟
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