摘要：
本周收获 总结一下本周学习内容： 1、:《机器学习》第16章：强化学习 16.1 任务与奖赏 16.2 K-摇臂赌博机 16.3 有模型学习 16.4 免模型学习 16.5 值函数近似 16.6 模仿学习 :car:博客： 机器学习：强化学习 2、《深度学习》第六章：循环神经网络 6.6 通过时间反 阅读全文
摘要：
一些经典的RNN模型... 1、门控循环神经网络 :star: 门控循环神经网络可以更好地捕获时间步距离很长的序列上的依赖关系。 重置门有助于捕获序列中的短期依赖关系。 更新门有助于捕获序列中的长期依赖关系。 重置门打开时，门控循环单元包含基本循环神经网络；更新门打开时，门控循环单元可以跳过子序列。 阅读全文