摘要：
本周收获 总结一下本周学习内容： 1、《机器学习》第15章：规则学习 15.1 基本概念 15.2 序贯覆盖 15.3 剪枝优化 15.4 一阶规则学习 15.5 归纳逻辑程序设计 :car:博客： 机器学习：规则学习 2、《深度学习》第六章：循环神经网络 6.1 语言模型 6.2 循环神经网络 6 阅读全文
摘要：
1、语言模型 语言模型（language model）是自然语言处理的重要技术。 自然语言处理中最常见的数据是文本数据。 我们可以把一段自然语言文本看作一段离散的时间序列。 假设一段长度为$T$的文本中的词依次为$w_1, w_2, \ldots, w_T$，那么在离散的时间序列中，$w_t$（$1 阅读全文
摘要：
1. 基本概念 机器学习中的“规则”(rule)通常是指语义明确、能描述数据分布所隐含的客观规律或领域概念、可写成“若……,则……”形式的逻辑规则. “规则学习” (rule learning)是从训练数据中学习出一组能用于对未见示例进行判别的规则。 解决冲突的办法称为“冲突消解”(conflict 阅读全文