摘要: 本周收获 总结一下本周学习内容: 1、:triangular_flag_on_post:《现代自然语言生成》第1章:自然语言生成的研究背景 :car:博客: 现代自然语言生成 2、:triangular_flag_on_post:《机器学习》第13章:半监督学习 13.1 未标记样本 13.2 生成 阅读全文
posted @ 2022-08-20 20:38 朝南烟 阅读(31) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、二维卷积层 卷积神经网络(convolutional neural network)是含有卷积层(convolutional layer)的神经网络。 1.1二维互相关运算 虽在二维卷积层中,一个二维输入数组和一个二维核(kernel)数组通过互相关运算输出一个二维数组。 图中: 输入是一个高和 阅读全文
posted @ 2022-08-20 20:26 朝南烟 阅读(145) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、背景概述 自然语言处理 (NLP,natural language processing) = 自然语言理解(NLU,natural language understanding) +自然语言生成( NLG,natural language generating)。 如何让机器“说出话”从而实现 阅读全文
posted @ 2022-08-20 16:25 朝南烟 阅读(193) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、一些定义 1.1主动学习 先使用有标记的样本数据集训练出一个学习器,再基于该学习器对未标记的样本进行预测, 从中挑选出不确定性高或分类置信度低的样本来咨询专家并进行打标, 最后使用扩充后的训练集重新训练学习器,这样便能大幅度降低标记成本,这便是主动学习(active learning), 目标是 阅读全文
posted @ 2022-08-20 13:11 朝南烟 阅读(380) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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