摘要：
本周收获 总结一下本周学习内容： 1、《深入浅出Pandas》的第15章：Pandas样式 15.1 内置样式~ 15.3样式高级操作 :car:博客： Pandas样式 2、《机器学习》第9章：聚类 9.1 聚类任务 9.2 性能度量 9.3 距离计算 9.4 原型聚类 9.5 密度聚类 9.7 阅读全文
摘要：
1、pandas 内置样式 空值高亮 highlight_null 最大最小值高亮 背景渐变 background_gradient 根据数值的大小背景颜色呈现梯度渐变，越深表示越大，越浅表示越小，类似于 Excel 的中的色阶样式。 条形图 bar 2、pandas 格式显示 我们在最终输出数据查 阅读全文
摘要：
多层感知机 多层感知机就是含有至少一个隐藏层的由全连接层组成的神经网络，且每个隐藏层的输出通过激活函数进行变换。多层感知机的层数和各隐藏层中隐藏单元个数都是超参数。多层感知机按以下方式计算输出： $$ \begin{aligned} \boldsymbol{H} &= \phi(\boldsymbo 阅读全文
摘要：
1、聚类任务 聚类是一种经典的无监督学习方法，无监督学习的目标是通过对无标记训练样本的学习，发掘和揭示数据集本身潜在的结构与规律，即不依赖于训练数据集的类标记信息。 聚类则是试图将数据集的样本划分为若干个互不相交的类簇，从而每个簇对应一个潜在的类别。 2、性能度量 性能度量为评价聚类结果的好坏提供了 阅读全文