摘要：
1、个体与集成 集成学习（ensemble learning）：构建并结合多个学习器来完成学习任务 集成学习可以只包含同种类型的个体学习器，如全是决策树、神经网络，称为“同质”(homogeneous)；也可以包含不同类型的个体学习器，如同时包含决策树、神经网络，称为异质的(heterogeneou 阅读全文
摘要：
1、线性回归 线性回归输出是一个连续值，因此适用于回归问题。回归问题在实际中很常见，如预测房屋价格、气温、销售额等连续值的问题。与回归问题不同，分类问题中模型的最终输出是一个离散值。我们所说的图像分类、垃圾邮件识别、疾病检测等输出为离散值的问题都属于分类问题的范畴。softmax回归则适用于分类问题 阅读全文