摘要：
本周收获 总结一下本周学习内容： 1、《深入浅出Pandas》的第14章：Pandas时序数据 14.1 固定时间 14.2 时长数据 14.3 时间序列 :car:博客： Pandas：时序数据（上） 2、《机器学习》第7章：贝叶斯分类器 7.1 贝叶斯决策论 7.2 极大似然估计 7.3 朴素贝 阅读全文
摘要：
1、 贝叶斯决策论 贝叶斯决策论(Bayesian decision theory)是概率框架下实施决策的基本方法,对分类任务来说,在所有相关概率都已知的理想情形下,贝叶斯决策论考虑如何基于这些概率和误判损失来选择最优的类别标记。 决策论中将“期望损失”称为“风险” (risk). 我们的任务就是寻 阅读全文
摘要：
1、安装运行环境 工欲善其事，必先利其器，每次安装运行环境都让我头痛不已，因为总有一些莫名奇妙的问题。但这次根据书本上p9页的安装步骤，还算顺利。 1）、下载Ananconda 之前一直没安装这个Anaconda，这次实在没办法了，就找个教程一步一步安装。 附上我参考的博文：python与anaco 阅读全文