摘要：
本周收获 总结一下本周学习内容： 1、《深入浅出Pandas》的第12章：Pandas分类数据 12.1 分类数据 12.2 分类的操作 :car:博客： Pandas分类数据 2、《深入浅出Pandas》的第13章：Pandas窗口计算 13.1 窗口计算 13.2 窗口操作 :car:博客： P 阅读全文
摘要：
1、间隔与支持向量 支持向量机(support vector machine)是一种经典的二分类模型，基本模型定义为特征空间中最大间隔的线性分类器，其学习的优化目标便是间隔最大化，因此支持向量机本身可以转化为一个凸二次规划求解的问题。 对于二分类学习，假设现在的数据是线性可分的，这时分类学习最基本的 阅读全文
摘要：
1、窗口计算 Pandas 窗口函数，为了处理数字数据，Pandas 提供几种窗口函数，如移动窗口函数(rolling())，扩展窗口函数(expanding())，指数加权滑动(ewm())，同时可在基基础上调用适合的统计函数，如求和、中位数、均值、协方差、方差、相关性等。 rolling(10) 阅读全文
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1、分类数据 1.1创建分类数据 1.2 pd.Categorical() pandas.Categorical 可以创建一个类型数据序列到 DataFrame 中： 1.3CategoricalDtype对象 CategoricalDtype 是 pandas 的类型数据对象，它可以传入以下参数： 阅读全文