摘要：
1、通用的管道接口 Pipeline 类不但可用于预处理和分类，实际上还可以将任意数量的估计器连接在一起。 例如，你可以构建一个包含特征提取、特征选择、缩放和分类的管道，总共有 4 个步骤。同样，最后一步可以用回归或聚类代替分类。 对于管道中估计器的唯一要求就是，除了最后一步之外的所有步骤都需要具有 阅读全文
摘要：
对于许多机器学习算法，你提供的特定数据表示非常重要。 首先对数据进行缩放，然后手动合并特征，再利用无监督机器学习来学习特征。 因此，大多数机器学习应用不仅需要应用单个算法，而且还需要将许多不同的处理步骤和机器学习模型链接在一起。 举一个例子来说明模型链的重要性。 我们知道，可以通过使用 MinMax 阅读全文