摘要: 本周收获 总结一下本周学习内容: 1、学习了《深入浅出Pandas》的第五章:Pandas高级操作的两个内容 数据迭代 函数应用 🚗我的博客链接: pandas:数据迭代、函数应用 2、《Python机器学习基础教程》第三章p130-p159 K-means 🚗我的博客链接:聚类--KMeans 阅读全文
posted @ 2022-05-07 13:48 朝南烟 阅读(39) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、用真实值评估聚类(ARI) 1.1 ARI(调整rand指数) 🌺有一些指标可用于评估聚类算法相对于真实聚类的结果,其中最重要的是调整rand指数和归一化互信息。 二者都给出了定量的度量,其最佳值为1,0表示不相关的聚类(虽然ARI可以取负值)。 📐下面我们使用ARI来比较k均值,凝聚聚类和 阅读全文
posted @ 2022-05-07 12:25 朝南烟 阅读(720) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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