摘要：
本周收获 总结一下本周学习内容： 1、学习了《深入浅出Pandas》的第五章：Pandas高级操作的三个内容 复杂查询 数据类型转换 数据排序 🚗我的博客链接： Pandas复杂查询、数据类型转换、数据排序 2、《Python机器学习基础教程》第二章p53-p90 朴素贝叶斯分类器 🚗我的博客链 阅读全文
摘要：
Pandas高级操作 1、复杂查询 （1）逻辑运算 以DataFrame其中一列进行逻辑计算，会产生一个对应的bool值组成的Series 于是我们可以利用返回的bool列表进行一系列的数据查询 （2）逻辑筛选数据 df[df['Q1'] == 8] # Q1 等于8 df[~(df['Q1'] = 阅读全文
摘要：
1、多层感知机 原理： 多次重复线性回归的加权求和过程（中间的计算结果称为隐单元，隐单元构成隐层），计算完每个隐单元的加权求和之后，对结果应用一个非线性函数。再将这个函数结果用于加权求和得出y 矫正非线性（relu） 正切双曲线（tanh） sklearn.neural_network.MLPCla 阅读全文