2022年4月22日
核支持向量机
摘要： 核支持向量机（SVM）是可以推广到更复杂模型的扩展，这些模型无法被输入空间的超平面定义。 SVM可以同时用于分类和回归 1、线性模型与非线性特征 线性模型在低维空间中可能非常受限，因为线和平面的灵活性有限。有一种方法可以让线性模型变得更加灵活，就是添加更多的特征（添加输入特征的交互项或多项式）。 � 阅读全文
posted @ 2022-04-22 16:24 朝南烟 阅读(188) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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