2022年4月20日
朴素贝叶斯分类器
摘要： 朴素贝叶斯分类器是一种与线性模型非常相类似的一种分类器。 它的训练速度比线性模型更快，但是泛化能力要强。 主要思想：通过独立查看每个特征来学习参数，并从每个特征中收集简单的类别统计数据 scikit-learn实现了三种朴素贝叶斯分类器：1、GaussianNB分类器（高斯）、2、Bernoulli 阅读全文
posted @ 2022-04-20 18:29 朝南烟 阅读(890) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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