摘要: 本周收获 总结一下本周学习内容: 1、复习了Numpy的一些基础操作,主要是利用numpy来对ndarray数组进行操作 🚗我的博客链接: Numpy的一些操作 2、正在学习《深入浅出Pandas》 1~2章是对Pandas的一个快速入门,我只是大致浏览了一下 本周重点看的是3~4章,是有关Pan 阅读全文
posted @ 2022-04-17 10:25 朝南烟 阅读(46) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 线性模型利用输入特征的线性函数进行预测 1、用于回归的线性模型 一般公式 其中,x[0]~x[p]表示单个数据点的特征(本例中特征有p+1个),w和b是学习模型的参数,y是预测结果。 👍 可以把预测的响应值看作是输入特征的加权求和,权重由w[]给出(可以是负值)。 用于回归的线性模型可以表示为:对 阅读全文
posted @ 2022-04-17 09:46 朝南烟 阅读(350) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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