2022年4月14日
K近邻
摘要： 监督机器学习问题主要分两种：1、分类，2、回归 👍 区分分类任务和回归任务：输出是否具有某种连续性。 泛化：一个模型能对新数据进行很好地预测，则该模型泛化性能好 过拟合：模拟模型时过分关注训练集的细节，得到一个在训练集上表现好，但不能泛化到新数据上 拟合：选择过于简单的模型 1、K近邻 算法思想： 阅读全文
posted @ 2022-04-14 21:37 朝南烟 阅读(94) 评论(0) 推荐(0) 编辑
body { color: #000; background-color: #e6e6e6; font-family: "Helvetica Neue",Helvetica,Verdana,Arial,sans-serif; font-size: 12px; min-height: 101%; background: url(https://images.cnblogs.com/cnblogs_com/caolanying/1841633/o_2009041…ly1geq8oc9owbj21hc0u0th5.jpg) fixed; } #home { margin: 0 auto; opacity: 0.8; width: 65%; min-width: 1080px; background-color: #fff; padding: 30px; margin-top: 50px; margin-bottom: 50px; box-shadow: 0 2px 6px rgba(100, 100, 100, 0.3); }