学习周结

本周课外任务完成情况：

1、《动手学深度学习》

\(\qquad\)完成了本书最后一章节的学习，重点关注了10.12的机器翻译这一实例。因为这个例子融合了这个章节的大部分内容：词嵌入、注意力机制、编码器解码器，在这个例子中都有详细应用。在阅读代码和调试过程中，遇到一些因为版本而造成的小问题，但都顺利解决啦。虽然读代码时间花费特别多，但是很有用，读完你就收获良多！

\(\qquad\)附上学习记录博客，这里记录了一些知识点和代码运行中的问题：🔗机器翻译

2、学习翻译软件的使用

\(\qquad\)咱就是说，上面还在学机器翻译的例子，下面就用机器翻译来翻论文...惊人的巧合

\(\qquad\)DeepL，Grammarly，QuillBot AI...师姐推荐的翻译三件套，教程简单，上手很快。相信每一个研究生都值得拥有...
\(\qquad\)本周使用这些个翻译软件，进行了论文翻译初体验，感觉软件只是辅助，有时候机器翻译还是挺生硬的...

\(\qquad\)ps：这里是我写的博客，研友们一起来学吧：🔗翻译神器推荐

3、论文阅读《A multi-view network for real-time emotion recognition in conversations》

\(\qquad\)梳理了整篇论文的框架，理解了本文提出一个多视角模型，该模型从词级别和话语级别这两个不同的视角来探索被识别话语的情感表示。这个模型挺巧妙的，内容也是我们最近在学的NLP的东西。然后我就去了解了一下这个论文里面用到的两个公共数据集，IEMOCAP,MELD，里面的结构。MELD数据集可以很方便下载到，但是IEMOCAP还要申请才能下载。