ML第21周学习小结

本周收获

总结一下本周学习内容：

• 1、《机器学习》第14章：概率图模型

  • 14.1 隐马尔可夫模型
  • 14.2 马尔科夫随机场
  • 14.3 条件随机场
  • 14.4 学习与推断
  • 14.5 近似推断
  • 14.6 话题模型
  • 🚗博客： 机器学习：概率图模型

• 2、《深度学习》第五章：卷积神经网络

  • 5.6 AlexNet
  • 5.7 VGG
  • 5.8 NiN
  • 5.9 GoogLeNet
  • 5.10 批量归一化
  • 5.11 ResNet
  • 5.12 DenseNet
  • 🚗博客： 深度学习：卷积神经网络（下）【一些经典的神经网络模型】

下周计划

我的下周学习计划是：

• 1、🚩《机器学习》第15章：规则学习

  • 15.1 基本概念
  • 15.2 序贯覆盖
  • 15.3 剪枝优化
  • 15.4 一阶规则学习
  • 15.5 归纳逻辑程序设计

• 2、🚩《深度学习》第六章：循环神经网络

  • 6.1 语言模型
  • 6.2 循环神经网络
  • 6.3 语言模型数据集
  • 6.4 从零开始实现循环神经网络
  • 6.5 循环神经网络的简洁实现