ML第19周学习小结

本周收获

总结一下本周学习内容：

• 1、《深入浅出Pandas》的第17章：实战案例

  • 17.3 综合案例
  • 🚗博客： Pandas:实战案例（下）

• 2、《机器学习》第12章：计算学习理论

  • 12.1 基础知识

  • 12.2 PAC学习

  • 12.3 有限假设空间

  • 12.4 VC维

  • 12.5 Rademacher复杂度

  • 12.6 稳定性

  • 🚗博客： 机器学习：计算学习理论

• 3、《深度学习》第四章 深度学习计算

  • 4.1 模型构造

  • 4.2 模型参数的访问、初始化和共享

  • 4.3 模型参数的延后初始化

  • 4.4 自定义层

  • 4.5 读取和存储

  • 🚗博客： 深度学习：深度学习计算

下周计划

我的下周学习计划是：

• 1、🚩《现代自然语言生成》第1章：自然语言生成的研究背景

• 2、🚩《机器学习》第13章：半监督学习

  • 13.1 未标记样本
  • 13.2 生成式方法
  • 13.3 半监督SVM
  • 13.4 图半监督学习
  • 14.5 基于分歧的方法
  • 14.6 半监督聚类

• 3、🚩《深度学习》第五章：卷积神经网络

  • 5.1 二维卷积层 ~ 5.4池化层