ML第18周小结

本周收获

总结一下本周学习内容：

• 1、《深入浅出Pandas》的第17章：实战案例

  • 17.1 实战思想~ 17.2数据处理案例

  • 🚗博客： Pandas:实战案例（上）

• 2、《机器学习》第11章：特征选择与稀疏学习

  • 11.1 子集搜索与评价

  • 11.2 低过滤式选择

  • 11.3 包裹式选择

  • 11.4 嵌入式选择与L1正则化

  • 11.5 稀疏表示与字典学习

  • 11.6 压缩感知

  • 🚗博客： 机器学习：特征选择与稀疏学习

• 3、《深度学习》第3章：深度学习基础

  • 3.15 数值稳定性和模型初始化

  • 3.16 房价预测

  • 4.1 模型构造

    • 🚗博客： 深度学习：数值稳定性、房价预测、模型构造

下周计划

我的下周学习计划是：

• 1、🚩《深入浅出Pandas》的第17章：实战案例

  • 17.3 综合案例

• 2、🚩《机器学习》第12章：计算学习理论

  • 12.1 基础知识
  • 12.2 PAC学习
  • 12.3 有限假设空间
  • 12.4 VC维
  • 12.5 Rademacher复杂度
  • 12.6 稳定性

• 3、🚩《深度学习》第四章

  • 4.2 模型参数的访问 ~ 4.5读取和存储