ML第17周小结

本周收获

总结一下本周学习内容：

• 1、《深入浅出Pandas》的第16章：Pandas可视化

  • 16.1 plot()方法~ 16.2常用可视化图形

  • 🚗博客： Pandas：可视化

• 2、《机器学习》第10章：降维与度量学习

  • 10.1 K近邻学习

  • 10.2 低维嵌入

  • 10.3 主成分分析

  • 10.4 核化线性降维

  • 10.5 流形学习

  • 10.6 度量学习

  • 🚗博客： 机器学习：降维与度量学习

• 3、《深度学习》第3章：深度学习基础

  • 3.12 多层感知机 ~ 3.15 数值稳定性和模型初始化

  • 🚗博客： 深度学习：权重衰减、丢弃法、反向传播

下周计划

我的下周学习计划是：

• 1、🚩《深入浅出Pandas》的第17章：实战案例

  • 17.1 实战思想~ 17.2数据处理案例

• 2、🚩《机器学习》第11章：特征选择与稀疏学习

  • 11.1 子集搜索与评价
  • 11.2 低过滤式选择
  • 11.3 包裹式选择
  • 11.4 嵌入式选择与L1正则化
  • 11.5 稀疏表示与字典学习
  • 11.6 压缩感知

• 3、🚩《深度学习》

  • 3.16 房价预测
  • 4.1 模型构造
  • 4.2 模型参数的访问、初始化和共享