ML第16周小结

本周收获

总结一下本周学习内容：

• 1、《深入浅出Pandas》的第15章：Pandas样式

  • 15.1 内置样式~ 15.3样式高级操作

    • 🚗博客： Pandas样式

• 2、《机器学习》第9章：聚类

  • 9.1 聚类任务

  • 9.2 性能度量

  • 9.3 距离计算

  • 9.4 原型聚类

  • 9.5 密度聚类

  • 9.7 层次聚类

    • 🚗博客： 机器学习：聚类

• 3、《深度学习》第3章：深度学习基础

  • 3.8 多层感知机 ~ 3.11 模型选择

    • 🚗博客： 深度学习：多层感知机、模型选择

下周计划

我的下周学习计划是：

• 1、🚩《深入浅出Pandas》的第16章：Pandas可视化

  • 16.1 plot()方法~ 16.2常用可视化图形

• 2、🚩《机器学习》第10章：降维与度量学习

  • 10.1 K近邻学习
  • 10.2 低维嵌入
  • 10.3 主成分分析
  • 10.4 核化线性降维
  • 10.5 流形学习
  • 10.6 度量学习

• 3、🚩《深度学习》第3章：深度学习基础

  • 3.12 多层感知机 ~ 3.15 数值稳定性和模型初始化