ML第15周学习小结
本周收获
总结一下本周学习内容:
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1、《深入浅出Pandas》的第14章:Pandas时序数据
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14.4 时间偏移~ 14.6时间操作
- 🚗博客: Pandas:时序数据(下)
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2、《机器学习》第8章:集成学习
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8.1 个体与集成
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8.2 Boosting
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8.3 Bagging与随机森林
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8.4 结合策略
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8.5 多样性
- 🚗博客: 机器学习:集成学习
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3、《深度学习》第3章:深度学习基础
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3.1 线性回归 ~ 3.7 softmax回归的简洁实现
- 🚗博客: 深度学习:线性回归和softmax回归
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下周计划
我的下周学习计划是:
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1、🚩《深入浅出Pandas》的第15章:Pandas样式
- 15.1 内置样式~ 15.3样式高级操作
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2、🚩《机器学习》第9章:聚类
- 9.1 聚类任务
- 9.2 性能度量
- 9.3 距离计算
- 9.4 原型聚类
- 9.5 密度聚类
- 9.7 层次聚类
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3、🚩《深度学习》第3章:深度学习基础
- 3.8 多层感知机 ~ 3.11 模型选择