ML第15周学习小结

本周收获

总结一下本周学习内容：

• 1、《深入浅出Pandas》的第14章：Pandas时序数据

  • 14.4 时间偏移~ 14.6时间操作

    • 🚗博客： Pandas：时序数据（下）

• 2、《机器学习》第8章：集成学习

  • 8.1 个体与集成

  • 8.2 Boosting

  • 8.3 Bagging与随机森林

  • 8.4 结合策略

  • 8.5 多样性

    • 🚗博客： 机器学习：集成学习

• 3、《深度学习》第3章：深度学习基础

  • 3.1 线性回归 ~ 3.7 softmax回归的简洁实现

    • 🚗博客： 深度学习：线性回归和softmax回归

下周计划

我的下周学习计划是：

• 1、🚩《深入浅出Pandas》的第15章：Pandas样式

  • 15.1 内置样式~ 15.3样式高级操作

• 2、🚩《机器学习》第9章：聚类

  • 9.1 聚类任务
  • 9.2 性能度量
  • 9.3 距离计算
  • 9.4 原型聚类
  • 9.5 密度聚类
  • 9.7 层次聚类

• 3、🚩《深度学习》第3章：深度学习基础

  • 3.8 多层感知机 ~ 3.11 模型选择