ML第12周学习小结

本周收获

总结一下本周学习内容：

• 1、《深入浅出Pandas》的第11章：Pandas文本处理

  • 11.1 数据类型
  • 11.2 字符的操作
  • 11.3 文本高级处理
    • 🚗博客： Pandas文本处理

• 2、《机器学习》第4章剩下的

  • 4.3剪枝处理
  • 4.4连续与缺失值
  • 4.5多变量决策树
    • 🚗博客：机器学习：决策树（下）

• 3、《机器学习》第5章

  • 5.1神经元模型
  • 5.2感知机与多层网络
  • 5.3误差逆传播算法
  • 5.4全剧最小与局部极小
  • 5.5其他常见神经网络
    • 🚗博客：机器学习：神经网络（上）
    • 🚗博客：机器学习：神经网络（下）

下周计划

我的下周flag是：

• 1、🚩《深入浅出Pandas》的第12章：Pandas分类数据

  • 12.1 分类数据
  • 12.2 分类的操作

• 2、🚩《深入浅出Pandas》的第13章：Pandas窗口计算

  • 13.1 窗口计算
  • 13.2 窗口操作

• 2、🚩《机器学习》第6章 支持向量机

  • 6.1 间隔与支持向量
  • 6.2 对偶问题
  • 6.3 核函数
  • 6.4软间隔与正则化
  • 6.5支持向量回归
  • 6.6核方法