pandas:多层索引

多层索引是指在行或者列轴上有两个及以上级别的索引,一般表示一个数据的几个分项。

1、创建多层索引

1.1通过分组产生多层索引

1.2由序列创建

1.3由元组创建

1.4可迭代对象的笛卡尔积

1.5将DataFrame转为多层索引对象

2、多层索引操作

多层索引和单层索引一样,但在它也有一些特定的操作,我们在操作多层索引时需要熟练掌握,以后更加灵活地运用。

2.1生成数据


2.2索引信息

2.3查看层级

2.4索引内容

2.5排序


3、数据查询

多层索引组成的数据相对来说复杂一点,在确定需求后我们要清晰判断是哪个层级下的数据,充分运用以下的内容进行各角度的数据筛选。

需要注意的是,如果行或者列其中一个是单层索引和之前的用户一样,本例中行和列全是多层索引。

3.1查询行


3.2查询列


3.3行列查询

3.4条件查询

4、参考文献

《深入浅出Pandas》

posted @ 2022-06-04 11:38  朝南烟  阅读(666)  评论(0编辑  收藏  举报
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