ML第8周学习小结

本周收获

总结一下本周学习内容：

• 1、学习了《深入浅出Pandas》的第七章：Pandas数据合并与对比

  • 7.1 数据追加

  • 7.2 数据连接

  • 7.3 数据合并

  • 7.4 按元素合并

  • 7.5 数据对比

  • 🚗博客： Pandas:数据合并与对比

• 2、《Python机器学习基础教程》第五章：模型评估与改进

  • 5.1交叉验证

    • 🚗博客：交叉验证

  • 5.2网格搜索

    • 🚗博客：网格搜索

  • 5.3评估指标

    • 🚗博客：评估指标与评分（上）：二分类指标

    • 🚗博客：评估指标与评分（下）：多分类指标及其他

下周计划

我的下周flag是：

• 1、🚩《深入浅出Pandas》的第八章：Pandas多层索引

  • 8.1概述
  • 8.2多层索引操作
  • 8.3数据查询

• 2、🚩《Python机器学习基础教程》第六章：算法链与管道

  • 6.1用预处理进行参数选择
  • 6.2构建管道
  • 6.3在网格搜索中使用管道
  • 6.4通用的管道接口