摘要: 师姐推荐的几个翻译神器,这里列一下: 1、DeepL 网址:https://www.deepl.com/translator 朋友们可以选择在线翻译 也可以下载 看个人喜好,至于怎么用不用多说了吧?复制粘贴,或者文件拖拽进去。 2、Grammarly Grammarly是一个可以帮你检查输入及拼写错 阅读全文
posted @ 2022-10-08 14:04 朝南烟 阅读(9391) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本周课外任务完成情况: 1、《动手学深度学习》 $\qquad$完成了本书最后一章节的学习,重点关注了10.12的机器翻译这一实例。因为这个例子融合了这个章节的大部分内容:词嵌入、注意力机制、编码器解码器,在这个例子中都有详细应用。在阅读代码和调试过程中,遇到一些因为版本而造成的小问题,但都顺利解决 阅读全文
posted @ 2022-10-08 13:44 朝南烟 阅读(55) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 《动手学深度学习》的最后一篇文章,在这篇文章里,将学习什么是编码器解码器的结构,什么是束搜索,以及注意力机制是什么,最后就是仔细地研究一下课本中最后一个机器翻译的代码实例,来综合运用上述的编码器-解码器和注意力机制! 1、编码器—解码器(seq2seq) 在自然语言处理的很多应用中,输入和输出都可以 阅读全文
posted @ 2022-10-08 11:19 朝南烟 阅读(340) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本周收获 总结一下本周学习内容: 1、《深度学习》第十章:自然语言处理 10.1 词嵌入 ~ 10.7 文本情感分类:使用循环神经网络 :car:博客: 深度学习:自然语言处理(上) 下周计划 我的下周学习计划是:结束《动手学深度学习》 1、:triangular_flag_on_post:《深度学 阅读全文
posted @ 2022-10-02 09:23 朝南烟 阅读(23) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 自然语言是一套用来表达含义的复杂系统。在这套系统中,词是表义的基本单元。顾名思义,词向量是用来表示词的向量,也可被认为是词的特征向量或表征。把词映射为实数域向量的技术也叫词嵌入(word embedding)。 1、词嵌入 词嵌入: 它将每个词表示成一个定长的向量,并使得这些向量能较好地表达不同词之 阅读全文
posted @ 2022-10-01 22:14 朝南烟 阅读(112) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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