基于force布局的map

基于布局的使用对数据的结构形式要求比较高,所以我们在学习的时候要注意每个布局所需要的结构,在进行与其他模块整合的时候就要注意数据的提取转换,比如说这这篇,1.构造node数据,初始数据是每个省的周边geo,我们通过path.centroid()—–》拿到中心结点坐标,这就是force布局中的node,同时也要将周边路径本身保存进去,因为我们在基于force绘制node时,要绘制出周边路径,不像circle一样。2.构造links,为了构造source,target数据,我们需要将每个结点两两连接,所以用了泰森多边形先处理数据,称为三角分割,得到一个数据,每个三角形为一级元素,每个三角形中有三个结点,我们通过将三个结点进行edge方法格式整理成source,target所需要的形式,这样就有了links。最后绑定nodes与links。

<script>
    var width  = 1000;
    var height = 1000;

    var svg = d3.select("body").append("svg")
        .attr("width", width)
        .attr("height", height)
        .append("g")
        .attr("transform", "translate(0,0)");
    /*设置投影方式*/
    var projection = d3.geo.mercator()
                        .center([107, 31])
                        .scale(850)
                        .translate([width/2, height/2]);
    /*路径生成器加载projection*/
    var path = d3.geo.path()
                    .projection(projection);
    /*设置force导向图布局*/
    var force = d3.layout.force().size([width, height]);

    var color = d3.scale.category20();

    d3.json("china_simplify.json", function(error, root) {

        if (error) 
            return console.error(error);
        console.log(root);
        console.log(root.features);

这里写图片描述

        var nodes = [];
        var links = [];
        //数组的forEach方法来循环
        root.features.forEach(function(d, i) {
            var centroid = path.centroid(d);   //得到每个省的中心坐标
            centroid.x = centroid[0];
            centroid.y = centroid[1];
            centroid.feature = d;
            nodes.push(centroid);//将x,y,d本身保存在node中
        });
        console.log(nodes);

这里写图片描述

        /*为了得到links的数据,用泰森多边形三角分割处理nodes*/
        var triangles = d3.geom.voronoi().triangles(nodes);
        console.log(triangles)

这里写图片描述

        /*对泰森多边形处理后,返回一个多边形数组,每个一级元素中有三个点,就是一个三角形,有每个triangle顶点的坐标,我们再取出里边的数据进行转换成links的数据*/
        triangles.forEach(function(d,i){
            links.push( edge( d[0] , d[1] ) );    //每两两顶点都做一次连线,放到link是数据中
            links.push( edge( d[1] , d[2] ) );
            links.push( edge( d[2] , d[0] ) );
        });


        console.log(links);

这里写图片描述

        /*配置力导向图参数*/
        force.gravity(0)
            .charge(0)
            .nodes(nodes)
            .links(links)
            .linkDistance(function(d){ return d.distance; })
            .start();
        /*绑定node数组*/
        var node = svg.selectAll("g")
                        .data(nodes)
                        .enter().append("g")
                        .attr("transform", function(d) { return "translate(" + -d.x + "," + -d.y + ")"; })
                        .call(force.drag)
                        .append("path")
                        .attr("transform", function(d) { return "translate(" + d.x + "," + d.y + ")"; })
                        .attr("stroke","#000")
                        .attr("stroke-width",1)
                        .attr("fill", function(d,i){
                            return color(i);
                        })
                        .attr("d", function(d){
                            return path(d.feature);
                        } );

        var link = svg.selectAll("line")
                        .data(links)
                        .enter()
                        .append("line")
                        .attr("class","link")
                        .attr("x1",function(d) { return d.source.x; } )
                        .attr("y1",function(d) { return d.source.y; } )
                        .attr("x2",function(d) { return d.target.x; } )
                        .attr("y2",function(d) { return d.target.y; } );

         force.on("tick", function() {
                link.attr("x1", function(d) { return d.source.x; })
                    .attr("y1", function(d) { return d.source.y; })
                    .attr("x2", function(d) { return d.target.x; })
                    .attr("y2", function(d) { return d.target.y; });

               node.attr("transform", function(d) {
                  return "translate(" + d.x + "," + d.y + ")";
               });
        });


    });

    function edge(a, b) {
        var dx = a[0] - b[0], dy = a[1] - b[1];
        return {
            source: a,
            target: b,
            distance: Math.sqrt(dx * dx + dy * dy)
        };
    }

</script>

这里写图片描述

posted @ 2017-10-10 10:51  Braveliberty  阅读(251)  评论(0编辑  收藏  举报