基于force布局的map
基于布局的使用对数据的结构形式要求比较高,所以我们在学习的时候要注意每个布局所需要的结构,在进行与其他模块整合的时候就要注意数据的提取转换,比如说这这篇,1.构造node数据,初始数据是每个省的周边geo,我们通过path.centroid()—–》拿到中心结点坐标,这就是force布局中的node,同时也要将周边路径本身保存进去,因为我们在基于force绘制node时,要绘制出周边路径,不像circle一样。2.构造links,为了构造source,target数据,我们需要将每个结点两两连接,所以用了泰森多边形先处理数据,称为三角分割,得到一个数据,每个三角形为一级元素,每个三角形中有三个结点,我们通过将三个结点进行edge方法格式整理成source,target所需要的形式,这样就有了links。最后绑定nodes与links。
<script>
var width = 1000;
var height = 1000;
var svg = d3.select("body").append("svg")
.attr("width", width)
.attr("height", height)
.append("g")
.attr("transform", "translate(0,0)");
/*设置投影方式*/
var projection = d3.geo.mercator()
.center([107, 31])
.scale(850)
.translate([width/2, height/2]);
/*路径生成器加载projection*/
var path = d3.geo.path()
.projection(projection);
/*设置force导向图布局*/
var force = d3.layout.force().size([width, height]);
var color = d3.scale.category20();
d3.json("china_simplify.json", function(error, root) {
if (error)
return console.error(error);
console.log(root);
console.log(root.features);
var nodes = [];
var links = [];
//数组的forEach方法来循环
root.features.forEach(function(d, i) {
var centroid = path.centroid(d); //得到每个省的中心坐标
centroid.x = centroid[0];
centroid.y = centroid[1];
centroid.feature = d;
nodes.push(centroid);//将x,y,d本身保存在node中
});
console.log(nodes);
/*为了得到links的数据,用泰森多边形三角分割处理nodes*/
var triangles = d3.geom.voronoi().triangles(nodes);
console.log(triangles)
/*对泰森多边形处理后,返回一个多边形数组,每个一级元素中有三个点,就是一个三角形,有每个triangle顶点的坐标,我们再取出里边的数据进行转换成links的数据*/
triangles.forEach(function(d,i){
links.push( edge( d[0] , d[1] ) ); //每两两顶点都做一次连线,放到link是数据中
links.push( edge( d[1] , d[2] ) );
links.push( edge( d[2] , d[0] ) );
});
console.log(links);
/*配置力导向图参数*/
force.gravity(0)
.charge(0)
.nodes(nodes)
.links(links)
.linkDistance(function(d){ return d.distance; })
.start();
/*绑定node数组*/
var node = svg.selectAll("g")
.data(nodes)
.enter().append("g")
.attr("transform", function(d) { return "translate(" + -d.x + "," + -d.y + ")"; })
.call(force.drag)
.append("path")
.attr("transform", function(d) { return "translate(" + d.x + "," + d.y + ")"; })
.attr("stroke","#000")
.attr("stroke-width",1)
.attr("fill", function(d,i){
return color(i);
})
.attr("d", function(d){
return path(d.feature);
} );
var link = svg.selectAll("line")
.data(links)
.enter()
.append("line")
.attr("class","link")
.attr("x1",function(d) { return d.source.x; } )
.attr("y1",function(d) { return d.source.y; } )
.attr("x2",function(d) { return d.target.x; } )
.attr("y2",function(d) { return d.target.y; } );
force.on("tick", function() {
link.attr("x1", function(d) { return d.source.x; })
.attr("y1", function(d) { return d.source.y; })
.attr("x2", function(d) { return d.target.x; })
.attr("y2", function(d) { return d.target.y; });
node.attr("transform", function(d) {
return "translate(" + d.x + "," + d.y + ")";
});
});
});
function edge(a, b) {
var dx = a[0] - b[0], dy = a[1] - b[1];
return {
source: a,
target: b,
distance: Math.sqrt(dx * dx + dy * dy)
};
}
</script>