day008|python之函数
函数
目录
1 Type hinting
# Type hinting
def add(x: int, y: int) -> int:
res = x + y
return res
print(add.__annotations__)
# {'x': <class 'int'>, 'y': <class 'int'>, 'return': <class 'int'>}
2 函数参数
2.1 概述
- 函数参数可以分为两大类
形参:在定义函数时，在括号内指定的参数/变量名，称之为形式参数，简称形参
形参的本质就是变量名
实参:在调用函数时，括号内传入的值，称之为实际参数，简称实参
实参的本质就是变量值 - 实参与形参的关系:在调用函数时，实参的值会绑定给形参，该绑定关系可以在函数内使用
在函数调用结束后，会解除绑定关系
2.2 参数详解
- 位置形参
位置形参: 在定义函数时，按照从左到右的顺序依次定义的变量名，称之为位置形参
特点:必须被传值，多一个不行，少一个也不行
def func(x, y):
print(x, y)
func(1, 2)
func(1, 2, 3) # 报错
func(1) # 报错
- 位置实参
位置实参:在调用函数时，按照从左到右的顺序依次传入的值，称之为位置实参
特点:按照位置与形参一一对应
def func(x, y):
print(x, y)
func(1, 2)
func(2, 1)
- 默认形参
默认参数(具有默认值的形参):在定义函数时，就已经为某个形参赋值了，该形参就称之为默认参数
特点:在调用阶段可以不用给默认形参传值
def func(x, y=111):
print(x, y)
func(1, 2) # 1 2
func(1) # 1 111
def register(name, age, gender="male"):
print(name, age, gender)
register("egon", 18)
register("lxx", 38)
register("hxx", 32, "female")
register("李建国", 30)
register("alex", 31)
register("xxx", 18)
- 关键字实参
关键字实参:在调用函数时，按照key=value的形式指定的实参，称之为关键字实参
特点:可以打乱顺序，但仍能指名道姓为指定的形参赋值
def func(x, y=2222):
print(x, y)
func(y=222, x=1212) # 1212 222
func(x=111) # 111 2222
2.3 参数的使用
- 实参的混用
实参的混用:位置实参和关键字实参可以混用，但必须注意
Ⅰ 位置实参必须放在关键字实参的前面
Ⅱ 不能为同一个形参重复赋值
def func(x, y=2222):
print(x, y)
func(1, y=2) # 1 2
func(y=2, 1) # 报错
func(1, y=2, x=3) # 报错
- 形参的混用
形参的混用:位置形参和默认形参可以混用，但必须注意
位置形参必须放在默认形参的前面
def func(x, y=111):
print(x, y)
def func(y=111, x): # 报错
print(x, y)
- 默认形参使用的注意点
默认形参使用的注意点
默认形参的值最好是不可变类型
m = 222
def func(x, y=m):
print(x, y)
m = 666
func(111) # 得到111 222
def register(name,hobby,hobbies=[]):
hobbies.append(hobby)
print('%s 的爱好是 %s' %(name, hobbies))
def register(name, hobby, hobbies=None):
if hobbies is None:
hobbies=[]
hobbies.append(hobby)
print('%s 的爱好是 %s' %(name, hobbies))
register("egon", "smoke")
register("lxx", "dance")
register("hxx", "drink")
2.4 可变长函数-->*与**的应用
-
可变长指的是在调用函数时，传入参数个数不固定，而实参是为形参赋值的
-
所以必须有对应格式的形参来接受溢出的实参
-
用在形参中
在形参中带*，*会将溢出位置实参汇总成元组，然后赋值给其后变量名，通常是args
def func(x, y, *z):
print(x, y, z)
func(1, 2, 3, 4, 5) # 1 2 (3, 4, 5)
func(1, 2) # 1 2 ()
func(1) # 报错
def my_sum(*args):
res = 0
for i in args:
res += i
print(res)
my_sum(1) # 1
my_sum(1, 2) # 3
my_sum(1, 2, 3) # 6
在形参中带**，**会将溢出关键字实参汇总成字典，然后赋值给其后变量名，通常是kwargs
def func(x, y, **kwargs):
print(x, y, kwargs)
func(1, y=2, a=1, b=2, c=3) # 1 2 {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
- 用在实参中
在实参中带*:*会将紧跟其后的实参打散成位置实参，注意*后跟的应该是一个可以被for循环循环的类型
def func(a, b, c, d):
print(a, b, c, d)
func(*"hello") # 报错，不对应
func(*"hell") # h e l l
func(*[11, 22, 33, 44]) # 11 22 33 44
func(11, 22, *[33, 44]) # 11 22 33 44
func(11, 22, *{"k1": 111, "k2": 222}) # 11 22 k1 k2
在实参中带**:**会将紧跟其后的实参打散成关键字实参，注意*后跟的必须是一个字典
def func(a, b, c, d):
print(a, b, c, d)
func(**{"k1": 333, "k2": 444}) # 报错
func(**{"d": 333, "b": 444, "a": 111, "c": 222}) # 111 444 222 333
func(**[("d", 333), ("b", 444), ("a", 111), ("c", 222)]) # 报错
- 混用
混用
Ⅰ 在形参中，*必须在**前
Ⅱ 在实参中，*必须在**前
def index(x, y, z):
print('index------>', x, y, z)
def wrapper(*arges, **kwargs):
index(*arges, **kwargs)
# wrapper(1, 2, 3, 4, a=1, b=2, c=3) # 不能一一对应 报错
wrapper(1, 2, 3) # index------> 1 2 3
wrapper(z=3, y=2, x=1) # index------> 1 2 3
def wrapper(*arges,**kwargs):
print(arges)
print(kwargs)
wrapper(1, 2, a=1,b=2,c=3) # (1, 2) {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
2.6 命名关键字形参
- 在*与**之间定义的形参
- 必须按照key=value的形式传值
def func(x, y=1, *args, a=666, b, **kwargs):
print(x)
print(y)
print(args)
print(a)
print(b)
print(kwargs)
func(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, a=111, b=222, c=333) # 1 2 (3, 4, 5, 6, 7) 111 222 {'c': 333}
func(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, b=222, c=333) # 1 2 (3, 4, 5, 6, 7) 666 222 {'c': 333}
func(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, b=222, 333) # 报错
3 函数对象
- 函数是第一等公民(可以当变量使用)
def func():
print('from func')
3.1 可以赋值
f = func
f() # 输出from func
3.2 可以当参数传给另一个函数
def bar(x):
print(x)
mmm = 11111
bar(mmm) # 11111
bar(func) # <function func at 0x000002D4F29B63A0>
3.3 可以当作一个函数的返回值
def add(x): # x=函数func的内存地址
return x # return 函数func的内存地址
res = add(func) # 相当于add(函数func的内存地址)
print(res) # <function func at 0x000002D4F29B63A0>
3.4 可以当容器类型的元素
x = 10
l = [x, func]
print(l) # [10, <function func at 0x000002C48C4463A0>]
l[-1]() # from func
# 练习
# 新的功能只需要在字典中加入即可，无需动循环
def login():
print('login')
def register():
print('register')
def transfer():
print('transfer')
def withdraw():
print('withdraw')
func_dic = {
"1": [login, "登录"],
"2": [register, "注册"],
"3": [transfer, "转账"],
"4": [withdraw, "提现"]
}
while True:
print("0 退出")
for k in func_dic:
print(k, func_dic[k][-1])
choice = input("请输入操作编号：").strip()
if choice == "0":
break
if choice in func_dic:
func_dic[choice][0]()
else:
print("输入的操作不存在")
4 函数嵌套
4.1 函数的嵌套定义
def f1():
print('from f1')
def f2():
print('from f2')
print(f2)
f2()
x=1111
f1()
输出结果如下:
# from f1
# <function f1.<locals>.f2 at 0x00000274E0EB8700>
# from f2
from math import pi
def circle(radius, mode=0):
def perimiter(radius):
return 2 * pi *radius
def area(radius):
return pi * (radius ** 2)
if mode == 0:
return perimiter(radius)
elif mode == 1:
return area(radius)
res1 = circle(10, mode=0)
print(res1) # 62.83185307179586
res2 = circle(10, mode=1)
print(res2) # 314.1592653589793
4.2 函数的嵌套调用
def max2(x, y):
if x > y:
return x
else:
return y
def max4(a, b, c, d):
res1 = max2(a, b)
res2 = max2(res1, c)
res3 = max2(res2, d)
return res3
res = max4(1, 2, 3, 4)
print(res) # 4
