python基础（5）---整型、字符串、列表、元组、字典内置方法和文件操作介绍
对于python而言，一切事物都是对象，对象是基于类创建的，对象继承了类的属性，方法等特性
1.int
首先，我们来查看下int包含了哪些函数
# python3.x dir(int) # ['__abs__', '__add__', '__and__', '__bool__', '__ceil__', '__class__', '__delattr__', '__dir__', '__divmod__', '__doc__', '__eq__', '__float__', '__floor__', '__floordiv__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__', '__index__', '__init__', '__int__', '__invert__', '__le__', '__lshift__', '__lt__', '__mod__', '__mul__', '__ne__', '__neg__', '__new__', '__or__', '__pos__', '__pow__', '__radd__', '__rand__', '__rdivmod__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rfloordiv__', '__rlshift__', '__rmod__', '__rmul__', '__ror__', '__round__', '__rpow__', '__rrshift__', '__rshift__', '__rsub__', '__rtruediv__', '__rxor__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__sub__', '__subclasshook__', '__truediv__', '__trunc__', '__xor__', 'bit_length', 'conjugate', 'denominator', 'from_bytes', 'imag', 'numerator', 'real', 'to_bytes'] # python 2.x dir(int) # ['__abs__', '__add__', '__and__', '__class__', '__cmp__', '__coerce__', '__delattr__', '__div__', '__divmod__', '__doc__', '__float__', '__floordiv__', '__format__', '__getattribute__', '__getnewargs__', '__hash__', '__hex__', '__index__', '__init__', '__int__', '__invert__', '__long__', '__lshift__', '__mod__', '__mul__', '__neg__', '__new__', '__nonzero__', '__oct__', '__or__', '__pos__', '__pow__', '__radd__', '__rand__', '__rdiv__', '__rdivmod__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rfloordiv__', '__rlshift__', '__rmod__', '__rmul__', '__ror__', '__rpow__', '__rrshift__', '__rshift__', '__rsub__', '__rtruediv__', '__rxor__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__sub__', '__subclasshook__', '__truediv__', '__trunc__', '__xor__', 'bit_length', 'conjugate', 'denominator', 'imag', 'numerator', 'real']
# __abs__() 绝对值输出 num = 1 result = num.__abs__() print(result) num = -1 result = num.__abs__() print(result)
1 num = -1 2 result = num.__add__(2) 3 4 print(result) 5 6 # 打印结果将输出 1
1 num = 5 2 result = num.__and__(2) 3 print(result) 4 5 #打印输出为0 6 # 0 0 0 0 0 1 0 1 5 7 # 0 0 0 0 0 0 1 0 2 8 #相同位为1则为1，由于没有相同位，所以5 & 2结果为0
1 # 以下结果输出都是True 2 num = 11 3 print(num.__bool__()) # True 4 5 num = -11 6 print(num.__bool__()) #True 7 8 # 以下结果输出都是 False 9 num = 0 10 print(num.__bool__()) #False 11 12 num = None 13 num = False 14 print (num.__bool__()) # False
#通过divmod函数可以实现将一个int类型对象除以另一个int对象得到一个两个元素的列表， #列表左边为除尽取整的值，第二个元素为取模的余数 num = 9 result = num.__divmod__(2) print(result) #输出(4,1)
num = 2 result = num.__eq__(3) print(result) #打印结果为False #2 == 3 结果为假 result = num.__eq__(2) print(result) #打印结果为True # 2 == 2 结果为真 __eq__ ==比较运算符
num = 9 print(num.__float__()) #打印结果为 9.0
num = int(181) result = num.__floordiv__(9) print(result) #打印输出20 #地板除 //取整 __floordiv__地板除//
num = int(181) result = num.__getattribute__("bit_length") print(result) #打印输出 <built-in method bit_length of int object at 0x100275020> #说明该数据类型num存在bit_length这个属性，可以用于判断对象是否拥有某种属性
num = int(181) print(num.__ge__(111)) #打印输出结果为True #因为181大于111，所以结果为真，该属性用于判断大于等于该属性自身的方法，结果将返回真，否则为假
num = 181 print(int.__invert__(num)) #打印输出-182 num = -180 print(int.__invert__(num)) #打印输出179 num = -181 print(int.__invert__(num)) #打印输出180
num = -181 result = num.__le__(111) print(result) #打印输出结果为True #当传人参数与对象本身相比较，只要对象小于或者等于传人的参数，则结果为真，否则为假
num = -181 result = num.__lshift__(1) print(result) #打印输出结果为-362 ，即-181 *( 2**1) result = num.__lshift__(2) print(result) #打印输出结果为-724 ,即-181*(2**2) #当传入参数大于等于0时且对象本身不能为0，首先参数本身为2的指数幂运算，然后再与对象本身相乘结果则为左移最终结果
num = -181 print(num.__lt__(11)) #打印输出结果为True #凡是对象比传入的参数小，则结果为真，否则结果为假
num = -181 print(num.__mod__(3)) #打印输出结果为2，因为－181除以3等于60，余数为2，所以结果为2
num = 181 print(num.__mul__(2)) #打印输出结果为362，即181*2的结果
num = -181 print(int.__neg__(num)) #打印结果为181，即-(-181)，结果为181
num = 181 print(num.__ne__(181)) #打印结果为False print(num.__ne__(11)) #打印结果为True #凡是传入参数与对象本身不相等，则结果为真，否则为假
num = 18 print(num.__or__(7)) #打印输出结果为23 # 0 0 0 1 0 0 1 0 18 # 0 0 0 0 0 1 1 1 7 # 0 0 0 1 0 1 1 1 23 位的或运算，凡是相同位有一位为真，即为1，则结果为真，即1，然后所以最终结果为23
num = 9 print(num.__pow__(2)) #打印输出结果为81，即9**2
num = 6 print(num.__rdivmod__(3)) #返回结果(0,3) 左边为余数，右边为整除的结果
#python 2.7 num = 1 print(num.__sizeof__()) #打印输出结果为24个字节，说明一个int类型默认就在内存中占用了24个字节大小 #python3.5 num = 1 print(num.__sizeof__()) #打印输出结果为28个字节，说明一个int类型数据默认在内存中占用了24个字节大小
num = int(1111) result = num.__str__() print(type(result)) #打印输出结果为<class 'str'> #将int类型转换为str数据类型
num = int(9) print(num.__sub__(2)) #打印输出结果为7 #对象本身减去传入参数，得到最终的返回值
num = 11 print(num.__truediv__(3)) #打印输出结果为3.6666666666666665 #返回的数据类型为float，浮点型
num = 10 print(num.__xor__(6)) # 0 0 0 0 1 0 1 0 10 # 0 0 0 0 0 1 1 0 6 # 0 0 0 0 1 1 0 0 12 #同位比较，都是0则为假，都是1则为假，一真一假为真
num = 5 print(num.bit_length()) #打印输出结果为3 # 0 0 0 0 0 1 0 1 ＃长度为3位
num = 2.3 - 2.5j result = num.real #复数的实部 print(result) #打印输出2.3 result = num.imag #复数的虚部 print(result) #打印输出2.5j result = num.conjugate() #返回该复数的共轭复数 print(result) #打印输出(2.3+2.5j)
num = 5 print(num.__format__("20")) #表示5前面讲话有20个空格
print(int.from_bytes(bytes=b'1', byteorder='little') #打印输出 49 ，即将字符1转换为十进制
num = 2 result = num.to_bytes(5,byteorder='little') print(result) #打印输出b'\x02\x00\x00\x00\x00' for i in result: print(i) #打印输出2\n0\n0\n0\n0 #\n表示回车
2.str
1 #python3.5 2 dir(str) 3 #['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mod__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rmod__', '__rmul__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'capitalize', 'casefold', 'center', 'count', 'encode', 'endswith', 'expandtabs', 'find', 'format', 'format_map', 'index', 'isalnum', 'isalpha', 'isdecimal', 'isdigit', 'isidentifier', 'islower', 'isnumeric', 'isprintable', 'isspace', 'istitle', 'isupper', 'join', 'ljust', 'lower', 'lstrip', 'maketrans', 'partition', 'replace', 'rfind', 'rindex', 'rjust', 'rpartition', 'rsplit', 'rstrip', 'split', 'splitlines', 'startswith', 'strip', 'swapcase', 'title', 'translate', 'upper', 'zfill'] 4 5 #python2.7 6 dir(str) 7 #['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getnewargs__', '__getslice__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mod__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rmod__', '__rmul__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '_formatter_field_name_split', '_formatter_parser', 'capitalize', 'center', 'count', 'decode', 'encode', 'endswith', 'expandtabs', 'find', 'format', 'index', 'isalnum', 'isalpha', 'isdigit', 'islower', 'isspace', 'istitle', 'isupper', 'join', 'ljust', 'lower', 'lstrip', 'partition', 'replace', 'rfind', 'rindex', 'rjust', 'rpartition', 'rsplit', 'rstrip', 'split', 'splitlines', 'startswith', 'strip', 'swapcase', 'title', 'translate', 'upper', 'zfill']
strA = "hello" print(strA.__add__(" world")) #输出hello world
strA = "hello" print(strA.__contains__("h")) #True print(strA.__contains__('hex')) #False
strA = "hello" print(strA.__eq__('hello')) #True print(strA.__eq__('hellq')) #False
strA = "hello" print(strA.__getattribute__('__add__')) #<method-wrapper '__add__' of str object at 0x101d78730> #判断对象是否包含传入参数的属性
strA = "hello" print(strA.__getitem__(0)) #输出下标为0的字符 h #超出下标会报错的
strA = "hello" print(strA.__getnewargs__()) #打印输出 ('hello',) #将字符类型转换为元组方式输出
strA = "hello" print(strA.__ge__('HELLO')) print(strA.__ge__('Hello')) print(strA.__ge__('hello')) #以上结果都为True, print(strA.__ge__('hellq')) #以上结果为假
strA = 'Hello' print(strA.__gt__('HellO')) #打印输出True #字符串比较的是传入的参数每个字符首先得包含对象，其次如果字符串之间比较，大写比小写大，，如果传入参数都为大写，且对象也都为大写，那么结果为假,字符串比较首先比较的是字符串是否相同，不相同则为假，再次每个字符进行比较，只要前面有一位大于对方，则不继续比较了 #比如 HelLo与HEllo,首先两个字符串都是一样的，然后再比较第一位，第一位也一样，再比较第二位，大写比小写大，所以第二个字符串大，就不会继续比较下去了
strA = "hello" print(strA.__hash__()) #-7842000111924627789
strA = "hello" result = strA.__iter__() for i in result: print(i) #打印输出 #h #e #l #l #o
strA = 'hello' print(strA.__len__()) #打印输出结果为5
strA = 'Hello' print(strA.__le__('ello')) #True #字符串小于运算比较，先比较对象是否包含传入参数，当包含则再比较相同位的字母，大小字母比小写字母大，当前面有一位比较出谁大谁小了，则不再继续比下去了 __le__小于等于 strA = 'hello' print(strA.__lt__('ello')) #True #字符串小于比较与小于等于比较类似，唯一一点是小于比较时，对象与传入的参数大小写不能完全一样 __lt__ 小于 strA = 'hello' print(strA.__mul__(3)) #hellohellohello #打印结果将输出三个hello __mul__ 乘法运算
strA = "hello" print(strA.__ne__('HEllo')) #True #字符串不等于运算比较，凡是对象与传入参数只要有一个字母大小写不一样则为真，否则为假
strA = "HELLO" print(strA.zfill(6)) #0HELLO ＃当传入的参数长度比对象长度大时，多余的长度则以0进行填充
strA = "hELlo1112123" print(strA.upper()) #HELLO #将所有的字母转换为大写
print("hello world".title()) #Hello World #每个单词首字母大写输出，且单词的第二位后面都会变成小写，如helLO,最终会格式化为Hello
print("hEllO".swapcase()) #HeLLo #将原来的大小字母转换成小写字母，小写转换成大小字母
print(" hello world ".strip()) #hello world #将字符串两边的空格去掉
print("hello".startswith('h')) #True print("hello".startswith('h',1)) #False #startswith这个函数可以指定起始位置进行判断字符是否存在
print("hello\nworld".splitlines()) #['hello','world'] #splitlines默认以\n换行符进行分割字符，最终返回一个列表
print("hello world".split()) #['hello','world'] print("hello world".split('\n')) #['hello world',] #默认以空格分割字符串，可以指定分隔符
print(" hello world ".rstrip()) # hello world #打印将会把world后面的空格去除
print("hello world".rpartition('he')) #('', 'he', 'llo world ') #只返回传入参数且存在字符串里的字符然后组合成一个新的元组
print("hello world".rjust(20)) # hello world #默认以空格填充，从左到最后一个单词d结尾一个长度为20，也就是说h前面有9个空格 print("hello world".rjust(20,'+')) #+++++++++hello world #这里以‘＋’填充，对比上面，可以看的更具体，前面有9个+被用来填充
print("hello world".rindex('wo')) #6 #通过查找字符串'wo'获取该字符串在hello world 里面的下标位置，这里从左往右数，第七个位置，字符串的下标默认从0开始，所以返回6 #当找不到时则抛出异常
strA = 'hello 123' table1 = str.maketrans('123','我很好') print(strA.translate(table1)) #hello 我很好 #将字符串里面的123通过table进行翻译成对应的值，table1的123长度必须和‘我很好长度对应’ strA = 'hello 12' table1 = str.maketrans('123','我很好') print(strA.translate(table1)) #hello 我很
print("hello".rfind('e')) #1 print("hello".rfind('ee')) #-1 如果找到，则结果为对应的下标，否则返回-1
print('hello world'.replace('e','o')) #hollo world #将字符串里面所有的e替换成o，区分大小写
print('hello world'.rpartition('el')) #('h', 'el', 'lo world') #效果与rpartition相似
table1 = str.maketrans('123','我很好') print(table1) #{49: 25105, 50: 24456, 51: 22909} ＃首先传入的必须是两个参数，且长度相等 #返回结果将是一个字典类型，每一个字符串将会映射到第二个参数的相同位置的字符串上， #当这里存在三个参数时，第三个参数必须是一个字符串类型，且整个字符串将被映射成None strA = 'hello 1233飒飒' table1 = str.maketrans('123','我很好','飒飒') print(strA.translate(table1)) print(table1) #以下为输出结果 #hello 我很好好 #{49: 25105, 50: 24456, 51: 22909, 39122: None} #这个字典的值将被映射成unicode值，如49表示unicode的1
print(" hello world ".lstrip()) #hello world 将hello左边空格去除
print("HELLo22".lower()) #hello22 #将所有字母转换为小写
print("hello world".ljust(20,'+')) #hello world+++++++++ #从右向左开始进行填充，总长度为20
print('+'.join(('hello','world'))) #hello+world #通过一个字符串去与join里面的一个迭代器里的字符串进行联结生存一个新的字符串
print('Hello'.isupper()) print('HELLO1'.isupper()) #False #True #判断所有的字母是否都是大小，是则返回真，否则假
print('Hello'.istitle()) print('Hello world'.istitle()) #True #False #判断每个单词首字母是否大写，是则为真，否则为假
print(' hello'.isspace()) print(' '.isspace()) #False #True #判断内容是否为空格
print('hello world'.isprintable()) print('\n'.isprintable()) #True #False #由于换行符是特殊字符，不可见，所以不能被打印，结果为假
print('111'.isnumeric()) print('壹'.isnumeric()) print('1q'.isnumeric()) #True #True #False #True包含unicode数字，全角数字（双字节），罗马数字，汉字数字
print('Hello'.islower()) print('hello'.islower()) #False #True #判断字母是不是都是小写，是则为真，否则为假
print('def'.isidentifier()) print('hello'.isidentifier()) print('2a2'.isidentifier()) #True #True #False #用来检测标识符是否可用，也就是说这个名字能不能用来作为变量名，是否符合命名规范，如果符合则为真 #通常会结合keyword.iskeyword()这个方法去在做判断是否是关键字，防止因命名不规范导致某些内置功能不可用
print('hello'.isdigit()) print('111e'.isdigit()) print('壹'.isdigit()) print('121'.isdigit()) #False #False #False #True #unicode数字，全角数字（双字节），byte数字，罗马数字都为真
print('11'.isdecimal()) print('壹'.isdecimal()) print('11d'.isdecimal()) # #True #False #False #只有全部为unicode数字，全角数字（双字节）,结果才为真
print('hee'.isalpha()) print('Hello'.isalpha()) print('1212'.isalpha()) print('hhee1'.isalpha()) #True #True #False #False #当结果都是字母则为真，否则为假
print('hew11'.isalnum()) print('HHH'.isalnum()) print('112'.isalnum()) print(' q '.isalnum()) print('!!@~d'.isalnum()) #True #True #True #False #False #当结果为任意数字或字母时，结果为真，其他字符为假
print('hello'.index('e')) print('hello'.index('el')) print('hello'.index('el',1)) #1 #1 #1 #通过查找制定的字符获取对应字符串的下标位置，可以指定起始位置，第3个事咧则表示从下标1开始查找，包括下标1的位置，如果指定end的结束位置，查找是不包括end的位置本身
print('hello'.find('h',0)) print('hello'.find('h',1)) #0 #-1 #find是从下标0位置开始找起，包含开始的位置0，如果有结束的位置，不包含结束位置，查找到则显示具体下标位置，否则显示－1
print('hello{0}'.format(' world')) print('hello{0}{1}'.format(' world',' python')) print('hello{name}'.format(name=' world')) #hello world #hello world python #hello world
print('hello\tworld'.expandtabs(tabsize=8)) #hello world 指定制表符长度为8
print('hello'.endswith('lo',3)) #True #判断结束字符是否为lo，默认从下标0开始查找，包含下标0的位置
print('我好'.encode()) print('hello'.encode()) # print('hela!~@@~!\xe2lo'.encode('gbk',errors='strict')) print(b'\xe6\x88\x91\xe5\xa5\xbd'.decode('utf-8')) #b'\xe6\x88\x91\xe5\xa5\xbd' #b'hello' #我好 #将字符串进行编码，最终返回以b开头的编码格式
print('heelloe'.count('e',1,2)) #1 #表示从开始下标1包括下标1位置查找字符e,结束位置为下标2，不包括结束位置 #统计结果为1
print('aaa'.center(22,'+')) #+++++++++aaa++++++++++ #表示将字符aaa的位置显示在长度为22的中间位置，默认是空格方式填充，这里以+号填充方便演示效果，注意，由于22-3（字符本身3个长度）,剩余的并不能整除，所以先整除的整数部分作为公共的填充内容，剩余的填充到末尾
print('hDasdd23ellAo'.casefold()) #hdasdd23ellao #将字符串里面所有的字母都转换为小写输出
print('hEello World'.capitalize()) #Heello world #这个方法会将整个字符串的第一个字母大写，其余都是小写输出，如果第一个字符串不是字母，则只将其余字母转换成小写
3.list
#定义一个列表 b = ['a','hello','python','1'] #查看列表的内置方法 dir(b) # 2.x 输出 ['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__delslice__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getslice__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__setslice__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort'] # 3.x输出['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'clear', 'copy', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort'] b.append('tail') #在列表末尾追加一个元素'tail' b.count('python') #统计列表中有多少个相同的元素'python' b.extend('how') #在列表后面追加三个字符串'h','o','w' b.index('python') #显示元素‘python’的索引，这里将输出2 b.insert(1,'niubi') #在索引为的位置插入元素'niubi'，及原来的元素从1往后加1 b.pop() #将列表最后一个元素删除 b.remove('niubi') #删除指定元素，即，将指定的'niubi'元素删除 b.reverse() #将列表的元素由原来的从左到右顺序变成从右到左方式排序 b.sort() #将列表按照assci🐎顺序排序,注意！3.x版本的排序是不能同时有多个数据类型一起排序的。 b.clear() #将列表b清空,这个方法只有3.x才有 a = b.copy() #将列表b复制给a，貌似没有发现有什么其它特别之处相对于直接使用a = b方式，这个属性也是只有3.x版本才有
4.tuple
#例如,定义一个元组 a = ('a','hello','python','1') #查看元组的内置方法 dir(a) #将会输出一个列表形式的方法名称 # 2.x 输出['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getnewargs__', '__getslice__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rmul__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'count', 'index'] #3.x输出 ['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rmul__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'count', 'index'] #元组提供了两个公有方法给我们使用 a.count('hello') #统计元组里面有多少个相同的元素'hello'，很显然，这里只有1个，所以输出结果为 1 a.index('hello') #返回元素'hello'的索引位置，python的索引位置是从0开始的，所以这里的‘hello’元素的索引是1，而不是2. #元组的访问方式 a[1] #显示下标为1的元素，因为元组的下标是从0开始的，所以会显示元素'hello' a[2] #这里会显示第python这个元素 a[0:1] #显示元素从位置0（包括0） 到1（不包括1）,即显示'a' a[0:2] #显示元素从位置0（包括0）到2（不包括2），即显示('a','hello') a[-1] #显示倒数第一个元素，即'1' a[-2] #显示倒数第二个元素，即'python' a[:-2] #显示元素从位置0（包括），到位置倒数第二个（不包括倒数第二个），之前的元素都显示出来，即('a','hello') a[-2:] #显示元素从位置倒数第二个（包括）到最后一个（包括），即（'python','1'） a[0:4:2] #该方式先将前面的[0:4]条件先筛选出来，然后再进行后面的:2，即每隔一位取一个值，所以这里将显示('a','python')
5.dict
#python3.5 dir(dict) #['__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'clear', 'copy', 'fromkeys', 'get', 'items', 'keys', 'pop', 'popitem', 'setdefault', 'update', 'values'] #python2.x dir(dict) #['__class__', '__cmp__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'clear', 'copy', 'fromkeys', 'get', 'has_key', 'items', 'iteritems', 'iterkeys', 'itervalues', 'keys', 'pop', 'popitem', 'setdefault', 'update', 'values', 'viewitems', 'viewkeys', 'viewvalues']
food = {'1':'apple','2':'banana'}
print(food)
food.clear()
print(food)
#{'2': 'banana', '1': 'apple'} 正常打印结果
#{} 调用字典函数clear打印结果
food = {'1':'apple','2':'banana'}
newfood = food.copy()
print(newfood)
#{'1': 'apple', '2': 'banana'} 打印输出，
food = {'1':'apple','2':'banana'}
print(food.fromkeys(('w'),('2','5')))
print(food)
#{'w': ('2', '5')}
#{'2': 'banana', '1': 'apple'}
#注意，这个操作并不会改变字典的数据值，仅仅是返回一个新字典
food = {'1':'apple','2':'banana'}
print(food.get('22'))
print(food.get('1'))
print(food.get('22','neworange'))
print(food.get('1','neworange'))
print(food)
#None 如果没有这个key将返回一个默认值none
#apple 如果能能查到key则显示对应的值
#neworange 如果查不到，则显示默认的值
#apple 如果能查到key，只显示key对应的值，否则使用默认的值
#{'1': 'apple', '2': 'banana'} get不会改变字典内容
food = {'1':'apple','2':'banana'}
print(food.items())
#dict_items([('1', 'apple'), ('2', 'banana')]) 将字典的键存放在一个元组，对应的值也放在另一个元组里面，返回
food = {'1':'apple','2':'banana'}
print(food.keys())
#dict_keys(['2', '1'])
food = {'1':'apple','2':'banana'}
result = food.pop('1')
print(result)
print(food)
#apple 将被删除的键对应的值返回
#{'2': 'banana'} 打印更新后的字典
food = {'1':'apple','2':'banana'}
print(food.popitem())
print(food)
#('1', 'apple') 随机删除键值对
#{'2': 'banana'} 返回删除后的字典
food = {'1':'apple','2':'banana'}
print(food.setdefault('3','orange'))
print(food)
#orange 默认的值
#{'3': 'orange', '2': 'banana', '1': 'apple'} 打印字典
food = {'1':'apple','2':'banana'}
goods = {'1':'TV','22':'Computer'}
print(food.update(goods))
print(food)
#None
#{'2': 'banana', '1': 'TV', '22': 'Computer'} 如果存在对应的key则更新value,否则新增键值对
food = {'1':'apple','2':'banana'}
print(food.values())
#dict_values(['apple', 'banana'])
6.数据类型转换
列表转换成元祖
#定义一个列表 a = ['a', 'b', 'c'] #通过tuple函数，将列表转换成元组，我们把新生成的元组赋值给c c = tuple(a) print(c) #结果显示('a', 'b', 'c')，说明我们现在已经把列表转换成一个新的元组了。
元组转换成列表
#由于元组上不可更改的，当我们想变更时该怎么办呢？只能将元组转换成列表，将其修改后，再转换成元祖形式 #定义一个元组 a = ('a','b','c') #使用list函数将元组转换成列表，然后赋值给一个新的变量名为c，这样c就有list函数所有属性了 c = list(a) print(c) #打印结果输出为 ['a', 'b', 'c']，通过这种方法，如果我们想在现有的元组基础上做操作修改，可以先转换成列表，列表是考验直接修改元素的，修改完后，我们再将它转换成元组，重新赋值给a
7.文件处理
7.1文件操作语法
file object = open(file_name,[access_mode],[buffering])
·file_name:file_name参数是一个字符串值，包含要访问的文件的名称。
·access_mode:access_mode确定该文件已被打开，即模式。读、写等追加，可能值的一个完整 列表在下表中给出。这是可选的参数，默认文件访问模式是读（r）
·buffering:如果缓冲值被设置为0，没有缓冲将发生。如果该缓冲值是1，将在访问一个文件进行缓冲。如果指定的缓冲值作为大于1的证书，那么缓冲操作将被用指定缓冲器大小进行。这是可选的参数。
7.2文件访问模式
| 模式 | 描述 |
| r | 以只读方式打开文件，文件指针放在文件开头，这个是默认模式 |
| rb | 以二进制格式读取，文件指针放在文件开头 |
| r+ | 以读取和写入方式打开文件，文件指针在文件开头 |
| rb+ | 以二进制读取和写入方式打开文件 |
| w | 以只写方式打开文件，如果文件存在，则覆盖文件内容，不存在则创建一个新文件 |
| wb | 打开文件以二进制方式写入，文件存在则覆盖，不存在则创建新文件 |
| w+ | 以写入和读取方式打开文件，如果文件存在则覆盖，不存在则创建新文件 |
| wb+ | 以二进制方式写入和读取文件，存在则覆盖现有文件，不存在则创建新文件 |
| a | 以追加方式写入文件末尾，如果不存在则创建该文件 |
| ab | 以二进制格式追加在文件末尾，不存在则创建该文件 |
| a+ | 以追加和读取方式打开文件，如果文件存在，文件指针在文件的末尾，如果不存在，则创建新文件并写入和读取 |
7.3文件的操作示例
open_file = open('/tmp/file.txt',r+) #以读取和写入方式打开文件 open_file.write('hello\n') #写入内容，加上换行符， open_file.close() #打开文件后，不做操作需要关闭 #文件操作有以下几种方法 #2.x 方法 ['__class__', '__delattr__', '__doc__', '__enter__', '__exit__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__iter__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'close', 'closed', 'encoding', 'errors', 'fileno', 'flush', 'isatty', 'mode', 'name', 'newlines', 'next', 'read', 'readinto', 'readline', 'readlines', 'seek', 'softspace', 'tell', 'truncate', 'write', 'writelines', 'xreadlines'] #3.x 方法['_CHUNK_SIZE', '__class__', '__del__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__enter__', '__eq__', '__exit__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getstate__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__next__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '_checkClosed', '_checkReadable', '_checkSeekable', '_checkWritable', '_finalizing', 'buffer', 'close', 'closed', 'detach', 'encoding', 'errors', 'fileno', 'flush', 'isatty', 'line_buffering', 'mode', 'name', 'newlines', 'read', 'readable', 'readline', 'readlines', 'seek', 'seekable', 'tell', 'truncate', 'writable', 'write', 'writelines']
