摘要：
本文通过分类问题讲解判别式和生成式模型，会用到Logistics Regression 和 几率模型 首先介绍一下，判别式模型是完全根据数据得出结果，而生成式模型会有人为设定的条件建立模型，再通过利用假设建立的模型得出结果。 Generative (生成式模型) 例： 利用iris数据进行分类 本文 阅读全文
摘要：
本文主要通过Logistics Regression讲解判别式模型 由上文生成式模型的讲解，我们大致了解了生成式模型，首先通过假设某些条件求出了联合概率密度分布，再通过贝叶斯公式求出相应的分类概率。 判别式模型则是 完全通过数据进行分析 ，没有任何人为的假设。 首先我们看一下上文中最后推出的后验概率 阅读全文