Python multiprocessing.Manager介绍和实例（进程间共享数据）

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Python中进程间共享数据，处理基本的queue，pipe和value+array外，还提供了更高层次的封装。使用multiprocessing.Manager可以简单地使用这些高级接口。   Manager()返回的manager对象控制了一个server进程，此进程包含的python对象可以被其他的进程通过proxies来访问。从而达到多进程间数据通信且安全。   Manager支持的类型有list,dict,Namespace,Lock,RLock,Semaphore,BoundedSemaphore,Condition,Event,Queue,Value和Array。

　　Manager的dict，list使用

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mport multiprocessing import time def worker(d, key, value):     d[key] = value   if __name__ == '__main__':     mgr = multiprocessing.Manager()     d = mgr.dict()     jobs = [ multiprocessing.Process(target=worker, args=(d, i, i*2))              for i in range(10)              ]     for j in jobs:         j.start()     for j in jobs:         j.join()     print ('Results:' )     for key, value in enumerate(dict(d)):         print("%s=%s" % (key, value))           # the output is : # Results: # 0=0 # 1=1 # 2=2 # 3=3 # 4=4 # 5=5 # 6=6 # 7=7 # 8=8 # 9=9