# class Saler:
# def __init__(self,name,sex,ident):
# self.name = name
# self.sex = sex
# self.ident = ident
# def sale(self):
# print('%s卖东西'%self.name)
# def add_goods(self):
# pass
# alex = Saler('alex',None,'looser')
# print(type(alex))
# print(type(Saler)) # Saler类 -> Saler类型 类型的类型 = 类型
# class Consumer:
# pass
# from abc import ABCMeta
# class A(metaclass=ABCMeta):pass
# print(type(A))
# 面向对象
# 你写代码的时候 什么时候用面向对象
# 代码量大,功能多的时候
# 处理比较复杂的角色之间的关系
# qq 好友 陌生人 群 组
# 复杂的电商程序
# 公司/学校的人事管理/功能的系统
# 我的代码的清晰度更高了
# 可读性 无论是开发者 还是调用者 都能明确的分辨出每个角色拥有的方法和属性
# 增强了代码可扩展性
# 增加复用性
# 更加规范
# python当中一切皆对象 基础数据类型 都是对象
# 类型和自定义类的关系 类型和类是一个东西
# type(obj) obj是一个对象,那么它的type就是它的类型
# 创建一个对象
# 类名() 实例化
# __new__()创造了一个对象的空间,一些简单的初始化
# 创建一个类
# class 类名 语法级别的 python解释器读到这句话的时候
# type是所有类的元类,object是所有类的父类
# 类也是被创建出来的,type创建类, type(cls) = type
# class A(metaclass=ABCMeta) ABCMeta创建了这个A类,那么ABCMeta就是A的元类
# 那么 type就是这个类的 元类
# type(obj) 的结果就是这个对象所属的类
# type(类)的结过就是创建这个类的元类,大多数情况下就是type,除非你指定metaclass
# 类 class Leiming
# 类是什么时候被加载的,以及类名是什么时候生效的
# 类
# 静态属性/静态字段/静态变量
# 动态属性/方法
# class Person:
# ROLE = 'CHINA'
# # print(Person.ROLE) # 报错
# print(ROLE)
# def func(self):
# pass
# a = Person()
# print(Person.func)
# print(a.func)
# 对象
# 类创造对象的过程就是实例化的过程 : 构造new,初始化init
# 可以通过指针找到类的空间中的内容 # self
# 对象本身内部存储了一些只属于对象的属性
#类命名空间与实例的命名空间
#创建一个类就会创建一个类的名称空间,用来存储中定义的所有名字
#这些名字称为类的属性
# 类有两种属性: 静态属性(变量,特征)和动态属性(方法,函数表示的技能)
#静态属性就是直接在类中定义的变量
#动态属性就是定义在类中的方法
# 注意:类的数据属性(静态属性)就是共享给所有对象的
# 类的动态属性是绑定到所有对象的(实例化对象都指向类的地址)
class A:
a = 11111
def func(self):
pass
a1 = A()
print(a1.a) #11111
print(A.a) #11111
print(a1.func) # 对象指向类A的地址 <bound method A.func of <__main__.A object at 0x00000000021D66D8>>
print(A.func) # 类中func的地址 <function A.func at 0x00000000028E9510>
#创建一个对象\实例就会创建一个对象\实例的 名称空间
#存放对象\实例的名字,称为对象\实例的属性
# 组合 什么有什么的关系
# 一个类的对象作为另一个类对象的属性
class Person: # 人类
def __init__(self,name):
self.name = name
self.weapon = Weapon() # 给人物绑定的一个武器 组合
class Weapon: # 武器类
def prick(self):pass # 武器方法
# 用组合的方式建立了类与类之间的关系,它是一种"有"的关系,比如老师教python课程 ,当然老师也可以教其他课程
# 继承 什么是什么的关系,节省代码
# 子类 和 父类
# 单继承 和 多继承
# 单继承
# 如果子类的对象调用某个方法
# 子类有 : 调用子类的
# 子类有但想调父类的 :
# super : 不用自己传self super(子类,self).方法名(除了self之外的参数)
# 父类名: 父类名.方法名(self,...)
# 子类没有 : 找父类
#注意 在任何类中调用的方法,都要自习分辨一下这个self到低是谁的对象
# class Foo:
# def __init__(self):
# self.func()
#
# def func(self):print('Foo.func')
#
# class Son(Foo):
# def func(self):print('Son.func')
# s = Son()
# 多继承
# 新式类 : 广度优先 - C3算法
# mro方法查看继承顺序
# py3 默认继承object 所以py3都是新式类
# super().func() 遵循mro算法,在类的内部不用传子类名和self
# py2 需要主动继承object
# super(子类名,self).func() 必须传子类名和self
# 经典类 : 深度优先
# py2 不继承object,默认都是经典类
# 没有mro
# class A:
# def func(self):
# print('A')
#
# class B(A):
# def func(self):
# super().func()
# print('B')
#
# class C(A):
# def func(self):
# super().func()
# print('C')
#
# class D(B,C):
# def func(self):
# super().func()
# print('D')
# d = D()
# d.func()
# b= B()
# b.func()
# 抽象类和接口类
# 不能被实例化
# 规范子类当中必须实现某个方法
# 有原生的实现抽象类的方法,但是没有原生实现接口类的方法
# 抽象类 : 抽象类中的方法是可以实现的 只能单继承
# 接口类 : 可以多继承 但是这个类中的所有方法都不应该实现
# java
# java 只支持类的单继承 抽象类 父类的方法可以实现
# 接口 interface 支持多继承的规范 接口中的所有方法 只能写pass
# Interface 会飞的动物
# fly
# 会走的动物
# walk
# 会游泳的动物
# swim
# 老虎(会走的动物,会游泳的动物)
# walk
# swim
# 青蛙(会走的动物,会游泳的动物)
# walk
# 游泳
# 天鹅(会走的动物,会游泳的动物,会飞的动物)
# walk
# 游泳
# 飞
# 多态 在python当中处处存在
# 一种类型的多种形态 多个子类去继承父类,那么每一个子类都是这个父类的一种形态
# class Animal:pass
# class Tiger(Animal):pass
# class Frog(Animal):pass
# java中多态应用
# java
# def func(Animal laohu_or_frog):
# laohu_or_frog.eat()
# python
# def func(obj):
# obj.eat()
# 鸭子类型 规范全凭自觉
# 封装 私有的
# 广义的封装 : 把方法和属性都封装在一个类里,定义一个规范来描述一类事物.
# 狭义的封装 : 私有化 只能在类的内部访问
# __静态变量,私有方法,私有的对象属性,私有的类方法,私有的静态方法
# 在内存中存储 _类名__名字
# 为什么在类的内部可以使用双下划线访问 : 在类的内部使用,你就知道你在哪个类中
# 在子类中可以访问访问父类的私有变量么?不行
# 私有 : 不能在类的外部使用也不能被继承
# property 装饰器函数,内置函数,帮助你将类中的方法伪装成属性,特性
# 调用方法的时候不需要主动加括号
# 让程序的逻辑性更合理
# @方法名.setter 装饰器,修改被property装饰的属性的时候会调用被这个装饰器装饰的方法,除了self之外还有一个参数,被修改的值
# @方法名.deleter 装饰器,当要删除被property装饰的属性的时候会调用被这个装饰器装饰的方法
# 只用property
# class Circle:
# def __init__(self,r):
# self.r = r
# # self.area = 3.14*self.r**2
#
# @property
# def area(self): # 这个方法计算结果本身就是是一个属性,但是这个属性会随着这个类/对象的一些基础变量的变化而变化
# return 3.14*self.r**2
# c = Circle(5)
# print(c.area)
# c.r = 10
# print(c.area)
# 偏其他语言 property+私有的 合用 ,这个时候更多的也会用到setter和deleter
# class A:
# def __init__(self,name):
# self.__name = name
#
# @property
# def name(self):
# return self.__name
#
# @name.setter
# def name(self,new_name):
# if type(new_name) is str:
# self.__name = new_name
#
# @name.deleter
# def name(self):
# del self.__name
# a = A('alex')
# a.name = 123
# print(a.name)
# del a.name # 语法
# print(a.name)
# classmethod 类方法的装饰器 内置函数
# 使用类名调用,默认传类名作为第一个参数
# 不用对象命名空间中的内容,而用到了类命名空间中的变量(静态属性),或者类方法或静态方法
# class Goods:
# __discount = 0.8
# def __init__(self,price):
# self.__price = price
# @property
# def price(self):
# return self.__price * Goods.__discount
# @classmethod
# def change_discount(cls,num):
# cls.__discount = num
#
# # 商场的程序
# apple = Goods(10)
# banana = Goods(15)
# print(apple.price,banana.price)
# Goods.change_discount(1)
# print(apple.price,banana.price)
# staticmethod 静态方法的装饰器 内置函数
# 如果一个类里面的方法 既不需要用到self中的资源,也不用cls中的资源.
# 相当于一个普通的函数
# 但是你由于某种原因,还要把这个方法放在类中,这个时候,就将这个方法变成一个静态方法
# 某种原因:
# 你完全想用面向对象编程 ,所有的函数都必须写到类里
# 某个功能确确实实是这个类的方法,但是确确实实没有用到和这个类有关系的资源
# 学生 管理员
# 课程 班级
# class Person:
# @staticmethod
# def login(): # 动词 动作 属于某一个对象
# pass
# class Student(Person):pass
# class Manager(Person):pass
# class Course:pass
# class Classes:pass
# object.__new__()
# 反射 - 从某个指定的命名空间中,用字符串数据类型的变量名来获取变量的值
# 类名反射 静态属性 类方法 静态方法
# 对象反射 对象属性 方法
# 模块 模块中的方法
# 自己模块中
# import sys
# mymodule = sys.modules['__main__']
# getattr(mymodule,'变量名')
# hasattr/getattr/setattr/delattr
# 参数
# (命名空间,'变量名')
# setattr(命名空间,'变量名',新的值)
# 变量名 你只能拿到一个字符串的版本
# 从文件里拿
# 交互拿 :input / 网络传输
# a = '你好'
# print(a.encode('utf-8'))
# 进阶
# 内置方法/魔术方法/双下方法
# __名字__不是被直接调用的
# 间接调用 : 内置函数/面向对象中特殊语法/python提供的语法糖
# __str__ : str(obj),要求必须实现了__str__,要求这个方法的返回值必须是字符串str类型
# print %s str
# __call__ : 对象() 用类写装饰器
# __len__ : len(obj),要求obj必须实现了__len__,要求这个方法的返回值必须是数字int类型
# __new__ : 在实例化的过程中,最先执行的方法,在执行init之前,用来创造一个对象,构造方法
# 单例类
# __init__ : 在实例化的过程中,在new执行之后,自动触发的一个初始化方法
# x = 5
# y = 6
# print(x.__add__(y))
# print(x+y) # 语法糖
# class MyType:
# def __init__(self,s):
# self.s = s
#
# def __add__(self, other): # __sub__ __mul__ __div__
# return self.s.count('*') + other.s.count('*')
#
# obj1 = MyType('asjkfhk***17264****')
# obj2 = MyType('asjkfhk***17***')
# print(obj1 + obj2)
# print(obj1.__add__(obj2))
# print('ashglhg**uowqeyo88'.count('*'))
# 'sfi1974974*****729359' + 'sfi1974974*****729359'
