Docker 从入门到放弃（二）容器使用
Docker 容器使用
一、Docker 客户端
docker 客户端非常简单 ,我们可以直接输入 docker 命令来查看到 Docker 客户端的所有命令选项。
root@iZ235mi4a64Z:~# docker
Usage: docker COMMAND
A self-sufficient runtime for containers
Options:
--config string Location of client config files (default "/root/.docker")
-D, --debug Enable debug mode
-H, --host list Daemon socket(s) to connect to
-l, --log-level string Set the logging level ("debug"|"info"|"warn"|"error"|"fatal") (default "info")
--tls Use TLS; implied by --tlsverify
--tlscacert string Trust certs signed only by this CA (default "/root/.docker/ca.pem")
--tlscert string Path to TLS certificate file (default "/root/.docker/cert.pem")
--tlskey string Path to TLS key file (default "/root/.docker/key.pem")
--tlsverify Use TLS and verify the remote
-v, --version Print version information and quit
Management Commands:
config Manage Docker configs
container Manage containers
image Manage images
...
可以通过命令 docker command --help 更深入的了解指定的 Docker 命令使用方法。
例如要查看 docker stats 指令的具体使用方法：
root@iZ235mi4a64Z:~# docker stats --help
Usage: docker stats [OPTIONS] [CONTAINER...]
Display a live stream of container(s) resource usage statistics
Options:
-a, --all Show all containers (default shows just running)
--format string Pretty-print images using a Go template
--no-stream Disable streaming stats and only pull the first result
--no-trunc Do not truncate output
二、运行一个web应用
前面我们运行的容器并没有一些什么特别的用处。接下来让我们尝试使用 docker 构建一个 web 应用程序。我们将在docker容器中运行一个 Python Flask 应用来运行一个web应用。
第一次使用，本地是没有镜像的，所有要下载远程仓库镜像
参数说明:
-
-d：让容器在后台运行。
-
-P：将容器内部使用的网络端口映射到我们使用的主机上。
root@iZ235mi4a64Z:~# docker run -d -P training/webapp python app.py
Unable to find image 'training/webapp:latest' locally
latest: Pulling from training/webapp
e190868d63f8: Pull complete
909cd34c6fd7: Pull complete
0b9bfabab7c1: Pull complete
a3ed95caeb02: Pull complete
10bbbc0fc0ff: Pull complete
fca59b508e9f: Pull complete
e7ae2541b15b: Pull complete
9dd97ef58ce9: Pull complete
a4c1b0cb7af7: Pull complete
Digest: sha256:06e9c1983bd6d5db5fba376ccd63bfa529e8d02f23d5079b8f74a616308fb11d
Status: Downloaded newer image for training/webapp:latest
d83ffc50991fabc9aedee521be91329048bf0f17b4ca3f90cf20b63209cfbdd2
root@iZ235mi4a64Z:~# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
d83ffc50991f training/webapp "python app.py" 8 minutes ago Up 8 minutes 0.0.0.0:32768->5000/tcp adoring_jackson
下载好后会默认启动该容器
三、查看 WEB 应用容器
使用 docker ps 来查看我们正在运行的容器
root@iZ235mi4a64Z:~# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
d83ffc50991f training/webapp "python app.py" 8 minutes ago Up 8 minutes 0.0.0.0:32768->5000/tcp adoring_jackson
Docker 开放了 5000 端口（默认 Python Flask 端口）映射到主机端口 32768 上。 这时我们可以通过浏览器访问WEB应用
我们也可以指定 -p 标识来绑定指定端口
root@iZ235mi4a64Z:~# docker run -d -p 5000:5000 training/webapp python app.py
ebdeda041b1e97850337c8a514dd7163db740a8eb82e8b7270402095a6368fa2
root@iZ235mi4a64Z:~# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
ebdeda041b1e training/webapp "python app.py" 5 seconds ago Up 3 seconds 0.0.0.0:5000->5000/tcp condescending_austin
d83ffc50991f training/webapp "python app.py" 16 minutes ago Up 16 minutes 0.0.0.0:32768->5000/tcp adoring_jackson
root@iZ235mi4a64Z:~# curl http://127.0.0.1:5000
Hello world!
容器内部的 5000 端口映射到我们本地主机的 5000 端口上
四、网络端口的快捷方式
通过docker ps 命令可以查看到容器的端口映射，docker还提供了另一个快捷方式：docker port,使用 docker port 可以查看指定 （ID或者名字）容器的某个确定端口映射到宿主机的端口号。
上面创建的web应用容器ID为:d83ffc50991f 名字为：adoring_jackson
可以使用docker port 7a38a1ad55c6 或docker port determined_swanson来查看容器端口的映射情况
root@iZ235mi4a64Z:~# docker port d83ffc50991f
5000/tcp -> 0.0.0.0:32768
root@iZ235mi4a64Z:~# docker port adoring_jackson
5000/tcp -> 0.0.0.0:32768
五、查看WEB应用程序日志
docker logs [ID或者名字] 可以查看容器内部的标准输出。
root@iZ235mi4a64Z:~# docker logs -f d83ffc50991f
* Running on http://0.0.0.0:5000/ (Press CTRL+C to quit)
192.168.0.1 - - [05/Dec/2017 02:00:32] "GET / HTTP/1.1" 200 -
192.168.0.1 - - [05/Dec/2017 02:01:55] "GET / HTTP/1.1" 200 -
192.168.0.1 - - [05/Dec/2017 02:02:11] "GET / HTTP/1.1" 200 -
192.168.0.1 - - [05/Dec/2017 02:02:18] "GET / HTTP/1.1" 200 -
192.168.0.1 - - [05/Dec/2017 02:02:23] "GET / HTTP/1.1" 200 -
-f：让 dokcer logs 像使用 tail -f 一样来输出容器内部的标准输出。
从上面，可以看到应用程序使用的是 5000 端口并且能够查看到应用程序的访问日志。
六、查看WEB应用程序容器的进程
可以使用 docker top 来查看容器内部运行的进程
root@iZ235mi4a64Z:~# docker top 1c0efc43c0e5
UID PID PPID C STIME TTY TIME CMD
root 25066 25050 0 10:19 ? 00:00:00 python app.py
七、检查WEB应用程序
使用 docker inspect 来查看Docker的底层信息。它会返回一个 JSON 文件记录着 Docker 容器的配置和状态信息。
root@iZ235mi4a64Z:~# docker inspect 1c0efc43c0e5
[
{
"Id": "1c0efc43c0e5207b6eaa63270834562a5193820436ba80de3fdd8dfa1b77c764",
"Created": "2017-12-05T02:19:12.557365261Z",
"Path": "python",
"Args": [
"app.py"
],
"State": {
"Status": "running",
"Running": true,
"Paused": false,
"Restarting": false,
"OOMKilled": false,
"Dead": false,
"Pid": 25066,
"ExitCode": 0,
"Error": "",
"StartedAt": "2017-12-05T02:19:12.913440347Z",
"FinishedAt": "0001-01-01T00:00:00Z"
},
"Image": "sha256:6fae60ef344644649a39240b94d73b8ba9c67f898ede85cf8e947a887b3e6557",
"ResolvConfPath": "/var/lib/docker/containers/1c0efc43c0e5207b6eaa63270834562a5193820436ba80de3fdd8dfa1b77c764/resolv.conf",
...
八、停止、重启WEB应用容器
root@iZ235mi4a64Z:~# docker stop relaxed_jones
relaxed_jones
root@iZ235mi4a64Z:~# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
root@iZ235mi4a64Z:~# docker start relaxed_jones
relaxed_jones
root@iZ235mi4a64Z:~# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
1c0efc43c0e5 training/webapp "python app.py" 6 minutes ago Up 2 seconds 0.0.0.0:32770->5000/tcp relaxed_jones
docker ps -l 查询最后一次创建的容器：
root@iZ235mi4a64Z:~# docker ps -l
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
1c0efc43c0e5 training/webapp "python app.py" 6 minutes ago Up 47 seconds 0.0.0.0:32770->5000/tcp relaxed_jones
九、移除WEB应用容器
使用 docker rm 命令来删除不需要的容器，删除容器时，容器必须是停止状态，否则会报如下错误
root@iZ235mi4a64Z:~# docker rm relaxed_jones
Error response from daemon: You cannot remove a running container 1c0efc43c0e5207b6eaa63270834562a5193820436ba80de3fdd8dfa1b77c764. Stop the container before attempting removal or force remove
先停止后删除
root@iZ235mi4a64Z:~# docker stop relaxed_jones
relaxed_jones
root@iZ235mi4a64Z:~# docker rm relaxed_jones
relaxed_jones
