python深浅拷贝

 

浅拷贝:拷贝了最外围的对象本身，内部的元素都只是拷贝了一个引用而已。也就是，把对象复制一遍，但是该对象中引用的其他对象我不复制.

浅拷贝
lst1 = ["美国","詹姆斯","科比"]
lst2 = lst1.copy()
lst2.append("保罗")
print(lst2,lst1)     #lst1和lst2 的,列表不同

 

深拷贝:外围和内部元素都进行了拷贝对象本身，而不是引用。也就是，把对象复制一遍，并且该对象中引用的其他对象我也复制,包含所有内容

import copy
lst1 =["詹姆斯","科比","保罗",["哈登","库里"]]
lst2 = copy.deepcopy(lst1)
lst2[3].append("球哥")
print(lst2)   #['詹姆斯', '科比', '保罗', ['哈登', '库里', '球哥']]
print(lst1)   #['詹姆斯', '科比', '保罗', ['哈登', '库里']]

 

 

几个术语的解释:

1，变量：是一个系统表的元素，拥有指向对象的连接空间 
2，对象：被分配的一块内存，存储其所代表的值 
3，引用：是自动形成的从变量到对象的指针 
4，注意：类型（int类型，long类型(python3已去除long类型，只剩下int类型的数据)）属于对象，不是变量 
5，不可变对象：一旦创建就不可修改的对象，包括字符串、元组、数字 
6，可变对象：可以修改的对象，包括列表、字典。

 

应用的范围:

1，切片可以应用于：列表、元组、字符串，但不能应用于字典。 
2，深浅拷贝，既可应用序列（列表、元组、字符串），也可应用字典。

 

深浅拷贝的作用：

1，减少内存的使用 
2，以后在做数据的清洗、修改或者入库的时候，对原数据进行复制一份，以防数据修改之后，找不到原数据。

 

对于不可变对象的深浅拷贝：

不可变对象类型，没有被拷贝的说法，即便是用深拷贝，查看id的话也是一样的，如果对其重新赋值，也只是新创建一个对象，替换掉旧的而已。

一句话就是，不可变类型，不管是深拷贝还是浅拷贝，地址值和拷贝后的值都是一样的。

对于可变对象深浅拷贝:

 

=浅拷贝：值相等，地址相等 
copy浅拷贝：值相等，地址不相等 
deepcopy深拷贝：值相等，地址不相等

 

浅拷贝:拷贝了最外围的对象本身，内部的元素都只是拷贝了一个引用而已。也就是，把对象复制一遍，但是该对象中引用的其他对象我不复制.

浅拷贝
lst1 = ["美国","詹姆斯","科比"]
lst2 = lst1.copy()
lst2.append("保罗")
print(lst2,lst1)     #lst1和lst2 的,列表不同

 

深拷贝:外围和内部元素都进行了拷贝对象本身，而不是引用。也就是，把对象复制一遍，并且该对象中引用的其他对象我也复制,包含所有内容

import copy
lst1 =["詹姆斯","科比","保罗",["哈登","库里"]]
lst2 = copy.deepcopy(lst1)
lst2[3].append("球哥")
print(lst2)   #['詹姆斯', '科比', '保罗', ['哈登', '库里', '球哥']]
print(lst1)   #['詹姆斯', '科比', '保罗', ['哈登', '库里']]

 

 

几个术语的解释:

1，变量：是一个系统表的元素，拥有指向对象的连接空间 
2，对象：被分配的一块内存，存储其所代表的值 
3，引用：是自动形成的从变量到对象的指针 
4，注意：类型（int类型，long类型(python3已去除long类型，只剩下int类型的数据)）属于对象，不是变量 
5，不可变对象：一旦创建就不可修改的对象，包括字符串、元组、数字 
6，可变对象：可以修改的对象，包括列表、字典。

 

应用的范围:

1，切片可以应用于：列表、元组、字符串，但不能应用于字典。 
2，深浅拷贝，既可应用序列（列表、元组、字符串），也可应用字典。

 

深浅拷贝的作用：

1，减少内存的使用 
2，以后在做数据的清洗、修改或者入库的时候，对原数据进行复制一份，以防数据修改之后，找不到原数据。

 

对于不可变对象的深浅拷贝：

不可变对象类型，没有被拷贝的说法，即便是用深拷贝，查看id的话也是一样的，如果对其重新赋值，也只是新创建一个对象，替换掉旧的而已。

一句话就是，不可变类型，不管是深拷贝还是浅拷贝，地址值和拷贝后的值都是一样的。

对于可变对象深浅拷贝:

 

=浅拷贝：值相等，地址相等 
copy浅拷贝：值相等，地址不相等 
deepcopy深拷贝：值相等，地址不相等