22--面试手册

目录

• 1、你接触过哪几种数据库软件，各自的优缺点是什么？
• 2、MySQL binlog的几种日志格式有什么区别？
• 3、MySQL的存储引擎有哪几种？
• 4、MySQL主从复制原理是什么？
• 5、MySQL中myisam和innodb的区别？
• 6、字段类型varchar和char的区别是什么？varchar(50)中50代表什么？
• 7、关系型数据库和非关系型数据库的区别？你都用过哪些？
• 8、MySQL数据库备份有哪几种备份方式？如何选择？
• 9、之前公司的数据备份采用什么样的备份方案？如何实施？
• 10、实际使用中使用过哪几种数据恢复方式？
• 11、什么是数据库事务？
• 12、数据库事务的特性是什么？
• 13、数据库的部署环境以及部署方式？
• 14、如果单表数据量过大，有什么优化方式？
• 15、针对数据库权限，你们是如何管理的?
• 16、详细描述SQL语句分类及对应代表性关键字。
• 17、MySQL有哪些日志，分别是什么用处？
• 18、MySQL服务器因断电、异常关闭等导致表损坏，无法读取表数据的时候，如何进行修复？
• 19、MySQL数据库中出现中文乱码是什么原因？如何解决？
• 20、事务的隔离级别？
• 21、MySQL主从环境部署流程的重点是什么？
• 22、nosql指什么？
• 23、用过什么监控软件？
• 24、常用的监控软件有哪些特点？
• 25、为什么要使用监控软件？最终要达到的目的是什么？
• 26、zabbix有哪些优势？
• 27、使用zabbix主要监控哪些内容？
• 28、zabbix架构体系有哪些？

1、你接触过哪几种数据库软件，各自的优缺点是什么？

1、关系型数据库-MySQL
在不同的引擎上有不同的存储方式。
查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高。
开源数据库的份额在不断增加，mysql的份额也在持续增长。
缺点就是在海量数据处理的时候效率会显著变慢。
  
非关系型数据库MongoDB
优势：
 1、在适量级的内存的MongoDB的性能是非常迅速的，它将热数据存储在物理内存中，使得热数据的读写变得十分快。
 2、MongoDB的高可用和集群架构拥有十分高的扩展性。
 3、在副本集中，当主库遇到问题，无法继续提供服务的时候，副本集将选举一个新的主库继续提供服务。
 4、MongoDB的Bson和JSon格式的数据十分适合文档格式的存储与查询。

劣势：
 1、 不支持事务操作。MongoDB本身没有自带事务机制，若需要在MongoDB中实现事务机制，需通过一个额外的表，从逻辑上自行实现事务。
 2、 应用经验少，由于NoSQL兴起时间短，应用经验相比关系型数据库较少。
 3、MongoDB占用空间过大。
 
 非关系型数据库Redis
Redis是NOSQL,即非关系型数据库,也是缓存数据库,即将数据存储在缓存中,缓存的读取速度快,能够大大的提高运行效率,但是保存时间有限。
redis用于存储使用较为频繁的数据到缓存中，读取速度快。
MySQL偏向于存数据,Redis偏向于快速取数据,但Redis查询复杂的表关系时不如MySQL,所以可以把热门的数据放Redis,MySQL存基本数据。

2、MySQL binlog的几种日志格式有什么区别？

2、mysql binlog 三种格式
mysql的binlog日志作用是用来记录mysql内部增删改等对mysql数据库有更新内容的记录（对数据库进行改动的操作），对数据库查询的语句如show，select开头的语句，不会被binlog日志记录，最大的作用是用来数据增量恢复和主从库复制

ROW
ROW格式会记录每行记录修改的记录，这样可能会产生大量的日志内容,比如一条update语句修改了100条记录，那么这100条记录的修改都会被记录在binlog日志中，这样造成binlog日志量会很大，这种日志格式会占用大量的系统资源，mysql5.7和myslq8.0安装后默认就是这种格式。

STATEMENT
记录每一条修改数据的SQL语句（批量修改时，记录的不是单条SQL语句，而是批量修改的SQL语句事件）所以大大减少了binlog日志量，节约磁盘IO，提高性能,看上面的图解可以很好的理解row和statement 两种模式的区别。但是STATEMENT对一些特殊功能的复制效果不是很好，比如：函数、存储过程的复制。由于row是基于每一行的变化来记录的，所以不会出现类似问题

MIXED
实际上就是前两种模式的结合。在Mixed模式下，MySQL会根据执行的每一条具体的sql语句来区分对待记录的日志形式，也就是在Statement和Row之间选择一种。

3、MySQL的存储引擎有哪几种？

MyISAM

使用这个存储引擎，每个MyISAM在磁盘上存储成三个文件。

（1）frm文件：存储表的定义数据

（2）MYD文件：存放表具体记录的数据

（3）MYI文件：存储索引

INNODB
InnoDB是默认的数据库存储引擎，他的主要特点有：

（1）可以通过自动增长列，方法是auto_increment。

（2）支持事务。默认的事务隔离级别为可重复度，通过MVCC（并发版本控制）来实现的。

（3）使用的锁粒度为行级锁，可以支持更高的并发；

（4）支持外键约束；外键约束其实降低了表的查询速度，但是增加了表之间的耦合度。

（5）配合一些热备工具可以支持在线热备份；

（6）在InnoDB中存在着缓冲管理，通过缓冲池，将索引和数据全部缓存起来，加快查询的速度；

Memory

将数据存在内存，为了提高数据的访问速度，每一个表实际上和一个磁盘文件关联。
（1）支持的数据类型有限制，比如：不支持TEXT和BLOB类型，对于字符串类型的数据，只支持固定长度的行，VARCHAR会被自动存储为CHAR类型；

（2）支持的锁粒度为表级锁。所以，在访问量比较大时，表级锁会成为MEMORY存储引擎的瓶颈；

（3）由于数据是存放在内存中，一旦服务器出现故障，数据都会丢失；

（4）查询的时候，如果有用到临时表，而且临时表中有BLOB，TEXT类型的字段，那么这个临时表就会转化为MyISAM类型的表，性能会急剧降低；

4、MySQL主从复制原理是什么？

当复制开始时，从库就会创建从库I/O线程和从库的SQL线程进行复制处理。

从库I/O线程：当START SLAVE语句在从库开始执行之后，从库创建一个I/O线程，该线程连接到主库并请求主库发送binlog里面的更新记录到从库上。 从库I/O线程读取主库的binlog输出线程发送的更新并拷贝这些更新到本地文件，其中包括relay log文件。

从库的SQL线程：从库创建一个SQL线程，这个线程读取从库I/O线程写到relay log的更新事件并执行。

5、MySQL中myisam和innodb的区别？

1>.InnoDB支持事物，而MyISAM不支持事物
2>.InnoDB支持行级锁，而MyISAM支持表级锁
3>.InnoDB支持MVCC, 而MyISAM不支持
4>.InnoDB支持外键，而MyISAM不支持
5>.InnoDB不支持全文索引，而MyISAM支持。

6、字段类型varchar和char的区别是什么？varchar(50)中50代表什么？

char是一种固定长度的类型，varchar则是一种可变长度的类型，它们的区别是：
char(M)类型的数据列里，每个值都占用M个字节，如果某个长度小于M，MySQL就会在它的右边用空格字符补足。在varchar(M)类型的数据列里，每个值只占用刚好够用的字节再加上一个用来记录其长度的字节。
varchar(50)表示最多占用50个字符。

7、关系型数据库和非关系型数据库的区别？你都用过哪些？

关系型数据库最典型的数据结构是表，由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织
优点：
1、易于维护：都是使用表结构，格式一致；
2、使用方便：SQL语言通用，可用于复杂查询；
3、复杂操作：支持SQL，可用于一个表以及多个表之间非常复杂的查询。
缺点：
1、读写性能比较差，尤其是海量数据的高效率读写；
2、固定的表结构，灵活度稍欠；
3、高并发读写需求，传统关系型数据库来说，硬盘I/O是一个很大的瓶颈。
常用的关系型数据库有Oracle、mysql、sqlserver、postgresql

非关系型数据库严格上不是一种数据库，应该是一种数据结构化存储方法的集合，可以是文档或者键值对等。
优点：
1、格式灵活：存储数据的格式可以是key,value形式、文档形式、图片形式等等，文档形式、图片形式等等，使用灵活，应用场景广泛，而关系型数据库则只支持基础类型。
2、速度快：nosql可以使用硬盘或者随机存储器作为载体，而关系型数据库只能使用硬盘；
3、高扩展性；
4、成本低：nosql数据库部署简单，基本都是开源软件。
非关系型数据库常见的软件有Redis、mongdb

8、MySQL数据库备份有哪几种备份方式？如何选择？

在之前工作中，经常用到的两种备份方式是mysqldump以及xtrabackup
mysqldump是逻辑备份，备份效率较低，数据量较少的情况下可以采用mysqldump的备份方式
xtrabackup是物理备份，备份效率高，切支持在线热备，缺点是只支持innodb引擎。数据量较大的情况下可使用xtrabackup的方式进行备份。

9、之前公司的数据备份采用什么样的备份方案？如何实施？

之前工作中公司业务量较少，且生产环境是阿里云的RDS，因此采用阿里云RDS的备份策略以及本地备份结合的方式。
备份策略是每天凌晨两点进行一次全量备份，本地备份则是通过脚本以及计划任务，同样是每天进行一次全备，并且每天的备份数据进行打包压缩，并保存三个月。

10、实际使用中使用过哪几种数据恢复方式？

实际工作中主库的宕机故障没有发生过，但是有一些临时需求，开发环境需要导入生产环境的数据进行调试，使用全量结合增量恢复的方式，将备份的全量数据以及增量数据通过xtrabackup恢复到数据库中。

11、什么是数据库事务？

事务：一个最小的不可再分的工作单元；通常一个事务对应一个完整的业务(例如银行账户转账业务，该业务就是一个最小的工作单元)
一个完整的业务需要批量的DML(insert、update、delete)语句共同联合完成
事务只和DML语句有关，或者说DML语句才有事务。这个和业务逻辑有关，业务逻辑不同，DML语句的个数不同

12、数据库事务的特性是什么？

事务四大特征(ACID)
原子性(A)：事务是最小单位，不可再分
一致性(C)：事务要求所有的DML语句操作的时候，必须保证同时成功或者同时失败
隔离性(I)：事务A和事务B之间具有隔离性
持久性(D)：是事务的保证，事务终结的标志(内存的数据持久到硬盘文件中)

13、数据库的部署环境以及部署方式？

之前工作中生产环境的数据库都是采用阿里云的RDS服务，采用的是阿里云企业版的rds产品。
开发环境是在本地服务器部署的，基于linux操作系统部署的。
部署过程中采用的是源码编译安装的方式。

14、如果单表数据量过大，有什么优化方式？

1）优化索引
2）进行表的切割。根据实际表的字段采用水平或者垂直切割的方式，对单表进行分表操作。

15、针对数据库权限，你们是如何管理的?

对于生产环境的数据库，程序调用需要使用的账号，给予非root用户的较高的权限。
开发人员、数据分析人员需要用到的查询生产数据的账号，给予select权限。
生产环境中相关的update、insert等的数据修复或者新增数据工作都是由运维采用非root的高权限账号进行。

16、详细描述SQL语句分类及对应代表性关键字。

DDL(Data Definition Language)---数据库定义语言（create、alter、drop)，管理基础数据库，例如：库，表  
DCL(Data Control Language)---数据控制语言（grant、revoke、commit、rollback），用户授权，权限回收，数据提交回滚等    
DML（Data Manipulation Language)---数据操作语言（insert、delete、update）,针对数据库里的表，记录 
DQL：Data Query Language --数据查询语言（SELECT）

17、MySQL有哪些日志，分别是什么用处？

mysql日志一般分为5种
错误日志：-log-err (记录启动，运行，停止mysql时出现的信息)
二进制日志：-log-bin （记录所有更改数据的语句，还用于复制，恢复数据库用）
查询日志：-log （记录建立的客户端连接和执行的语句）
慢查询日志: -log-slow-queries （记录所有执行超过long_query_time秒的所有查询）
更新日志: -log-update （二进制日志已经代替了老的更新日志，更新日志在MySQL5.1中不再使用）

18、MySQL服务器因断电、异常关闭等导致表损坏，无法读取表数据的时候，如何进行修复？

如果MySQL服务器突然断电、异常关闭，可能会导致表损坏，无法读取表数据。这时就可以用到MySQL自带的两个工具进行修复，myisamchk和mysqlcheck。
myisamchk：只能修复myisam表，需要停止数据库

常用选项：
-f –force    强制修复，覆盖老的临时文件，一般不使用
-r –recover  恢复模式
-q –quik     快速恢复
-a –analyze  分析表
-o –safe-recover 老的恢复模式，如果-r无法修复，可以使用此参数试试
-F –fast     只检查没有正常关闭的表

快速修复xxx数据库:
# cd /var/lib/mysql/xxx
# myisamchk -r -q *.MYI

mysqlcheck：myisam和innodb表都可以用，不需要停止数据库，如修复单个表，可在数据库后面添加表名，以空格分割
常用参数：
-a  –all-databases  检查所有的库
-r  –repair   修复表
-c  –check    检查表，默认选项
-a  –analyze  分析表
-o  –optimize 优化表
-q  –quik   最快检查或修复表
-F  –fast   只检查没有正常关闭的表

快速修复xxx数据库:
mysqlcheck -r -q -uroot -pxxx xxx

19、MySQL数据库中出现中文乱码是什么原因？如何解决？

中文乱码的问题通常是由于没有设定默认字符集引起的，在mysql命令行中设置全局默认的字符集为UTF8。

20、事务的隔离级别？

事务有4 个隔离级别，分别是：
    读未提交(read uncommit)
    读已提交(read commit)
    可重复读(repeatable read)
    和序列化(serializable)。

21、MySQL主从环境部署流程的重点是什么？

1）主库和从库需要设置不同的server-id。
2）主库需要开启binlog日志并确定准确的binlog起始信息。
3）从库在建立主从关系时要指定正确的host、port、user、password、binglog日志信息。

22、nosql指什么？

nosql是所有非关系型数据库的统称

23、用过什么监控软件？

在之前工作中一直使用的是zabbix监控软件。

24、常用的监控软件有哪些特点？

常见的监控软件有：
• Cacti：是一套基于PHP、MySQL、SNMP及RRDTool开发的网络流量监测图形分析工具。
• Zabbix：Zabbix是一个企业级的高度集成开源监控软件，提供分布式监控解决方案。可以用来监控设备、服务等可用性和性能。
• Open-falcon：open-falcon是一款用golang和python写的监控系统，由小米启动这个项目。
• Prometheus：Prometheus是由SoundCloud开发的开源监控报警系统和时序列数据库(TSDB)。Prometheus使用Go语言开发，是Google BorgMon监控系统的开源版本。

25、为什么要使用监控软件？最终要达到的目的是什么？

1.对系统不间断实时监控
2.实时反馈系统当前状态
3.保证服务可靠性安全性
4.保证业务持续稳定运行
5.及时发现和解决问题。

26、zabbix有哪些优势？

Zabbix是一个企业级的高度集成开源监控软件，提供分布式监控解决方案。可以用来监控设备、服务等可用性和性能。其主要优势有：
• 自由开放源代码产品，可以对其进行任意修改和二次开发，采用GPL协议；
• 安装和配置简单；
• 搭建环境简单，基于开源软件构建平台；
• 完全支持Linux、Unix、Windows、AIX、BSD等平台，采用C语言编码，系统占用小，数据采集性能和速度非常快；
• 数据采集持久存储到数据库，便于对监控数据的二次分析；
• 非常丰富的扩展能力，轻松实现自定义监控项和实现数据采集。

27、使用zabbix主要监控哪些内容？

硬件监控、web监控、MySQL监控、服务监控、日志监控

28、zabbix架构体系有哪些？

Zabbix体系相对清晰，其主要组件有：
• Zabbix Server：负责接收agent发送的报告信息的核心组件，所有配置、统计数据及操作数据均由其组织进行。
• Database Storage：专用于存储所有配置信息，以及有zabbix收集的数据。
• Web interface（frontend）：zabbix的GUI接口，通常与server运行在同一台机器上。
• Proxy：可选组件，常用于分布式监控环境中，代理Server收集部分被监控数据并统一发往Server端。
• Agent：部署在被监控主机上，负责收集本地数据并发往Server端或者Proxy端。