蓝桥杯 算法训练 ALGO-60 矩阵乘法
算法训练 矩阵乘方
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问题描述
给定一个矩阵A,一个非负整数b和一个正整数m,求A的b次方除m的余数。
其中一个nxn的矩阵除m的余数得到的仍是一个nxn的矩阵,这个矩阵的每一个元素是原矩阵对应位置上的数除m的余数。
要计算这个问题,可以将A连乘b次,每次都对m求余,但这种方法特别慢,当b较大时无法使用。下面给出一种较快的算法(用A^b表示A的b次方):
若b=0,则A^b%m=I%m。其中I表示单位矩阵。
若b为偶数,则A^b%m=(A^(b/2)%m)^2%m,即先把A乘b/2次方对m求余,然后再平方后对m求余。
若b为奇数,则A^b%m=(A^(b-1)%m)*a%m,即先求A乘b-1次方对m求余,然后再乘A后对m求余。
这种方法速度较快,请使用这种方法计算A^b%m,其中A是一个2x2的矩阵,m不大于10000。
其中一个nxn的矩阵除m的余数得到的仍是一个nxn的矩阵,这个矩阵的每一个元素是原矩阵对应位置上的数除m的余数。
要计算这个问题,可以将A连乘b次,每次都对m求余,但这种方法特别慢,当b较大时无法使用。下面给出一种较快的算法(用A^b表示A的b次方):
若b=0,则A^b%m=I%m。其中I表示单位矩阵。
若b为偶数,则A^b%m=(A^(b/2)%m)^2%m,即先把A乘b/2次方对m求余,然后再平方后对m求余。
若b为奇数,则A^b%m=(A^(b-1)%m)*a%m,即先求A乘b-1次方对m求余,然后再乘A后对m求余。
这种方法速度较快,请使用这种方法计算A^b%m,其中A是一个2x2的矩阵,m不大于10000。
输入格式
输入第一行包含两个整数b, m,第二行和第三行每行两个整数,为矩阵A。
输出格式
输出两行,每行两个整数,表示A^b%m的值。
样例输入
2 2
1 1
0 1
1 1
0 1
样例输出
1 0
0 1
0 1
题目解析:
题目中已经给出了解题思路,只需分情况讨论 b 为不同情况时,矩阵该怎样去乘即可。
因为C/C++中无法返回二维数组,所以给出两种代码,一种是常规方式,一种为结构体,但思路如题所示。后者较前者的时间复杂度更高,但空间复杂度大致相同。
示例代码1:
1 #include<iostream> 2 #include<memory.h> 3 using namespace std; 4 5 #define MAX_NUM 2 6 7 //数组copy 将源数组s复制给目的数组o 8 void arrcopy(int s[][MAX_NUM], int o[][MAX_NUM]) 9 { 10 for (int i = 0; i < MAX_NUM; i++) 11 { 12 for (int j = 0; j < MAX_NUM; j++) 13 { 14 o[i][j] = s[i][j]; 15 } 16 } 17 } 18 19 /* 20 矩阵乘法 21 m:模 22 */ 23 void matrixMul(int x[][MAX_NUM], int y[][MAX_NUM], int m) 24 { 25 int t[MAX_NUM][MAX_NUM]; 26 memset(t, 0, sizeof(t)); 27 28 for (int i = 0; i < MAX_NUM; i++) 29 { 30 for (int j = 0; j < MAX_NUM; j++) 31 { 32 for (int k = 0; k < MAX_NUM; k++) 33 { 34 t[i][j] += x[i][k] * y[k][j]; 35 t[i][j] %= m; 36 } 37 } 38 } 39 40 arrcopy(t , x); //最终结果保存在数组x 41 } 42 43 //分情况处理 44 void dispose(int A[][MAX_NUM], int b, int m) 45 { 46 if (b == 0) 47 { 48 int tmp; 49 for (int i = 0; i < MAX_NUM; i++) 50 { 51 for (int j = 0; j < MAX_NUM; j++) 52 { 53 if (i == j) 54 tmp = 1; 55 else 56 tmp = 0; 57 A[i][j] = tmp % m; //A为单位矩阵 A^b%m=I%m 58 } 59 } 60 return; 61 } 62 63 if (b % 2 == 0) //A^b%m=(A^(b/2)%m)^2%m 64 { 65 dispose(A, b / 2, m); 66 matrixMul(A, A, m); 67 } 68 else //A^b%m=(A^(b-1)%m)*a%m 69 { 70 int t[MAX_NUM][MAX_NUM]; 71 arrcopy(A , t); 72 dispose(A, b - 1, m); 73 matrixMul(A, t, m); 74 } 75 } 76 77 int main() 78 { 79 int b, m; 80 scanf("%d%d", &b, &m); 81 82 int A[MAX_NUM][MAX_NUM]; 83 for (int i = 0; i < MAX_NUM; i++) 84 { 85 for (int j = 0; j < MAX_NUM; j++) 86 { 87 scanf("%d", &A[i][j]); 88 } 89 } 90 91 dispose(A, b, m); 92 93 for (int i = 0; i < MAX_NUM; i++) 94 { 95 for (int j = 0; j < MAX_NUM; j++) 96 { 97 printf("%d ", A[i][j] % m); 98 } 99 printf("\n"); 100 } 101 102 return 0; 103 }
示例代码2:
1 #include<iostream> 2 using namespace std; 3 4 #define MAX_NUM 2 5 6 struct Matrix 7 { 8 int arr[MAX_NUM][MAX_NUM]; 9 }; 10 11 Matrix A; 12 13 //矩阵乘法,与m取模,返回结果 14 Matrix mul(Matrix x, Matrix y, int m) 15 { 16 Matrix t; 17 for (int i = 0; i < MAX_NUM; i++) 18 { 19 for (int j = 0; j < MAX_NUM; j++) 20 { 21 t.arr[i][j] = 0; 22 for (int k = 0; k < MAX_NUM; k++) 23 { 24 t.arr[i][j] += x.arr[i][k] * y.arr[k][j]; 25 t.arr[i][j] %= m; 26 } 27 } 28 } 29 return t; 30 } 31 32 //分情况处理 33 Matrix dispose(Matrix A, int b, int m) 34 { 35 if (b == 0) 36 { 37 for (int i = 0; i < MAX_NUM; i++) 38 { 39 for (int j = 0; j < MAX_NUM; j++) 40 { 41 if (i == j) 42 A.arr[i][j] = 1 % m; 43 else 44 A.arr[i][j] = 0 % m; 45 } 46 } 47 return A; 48 } 49 50 Matrix t = dispose(A, b / 2, m); 51 if (b % 2 == 0) 52 return mul(t, t, m); 53 else //当b为奇数时,先计算A^(b/2)次方,再乘以A,即A^(b-1)*A 54 //例如,b=5,b/2=2,即A^5 = (A^2 * A^2) * A 55 return mul(mul(t, t, m), A, m); 56 } 57 58 int main() 59 { 60 int b, m; 61 scanf("%d%d", &b, &m); 62 63 for (int i = 0; i < MAX_NUM; i++) 64 { 65 for (int j = 0; j < MAX_NUM; j++) 66 { 67 scanf("%d", &A.arr[i][j]); 68 } 69 } 70 71 Matrix p = dispose(A, b, m); 72 73 for (int i = 0; i < MAX_NUM; i++) 74 { 75 for (int j = 0; j < MAX_NUM; j++) 76 { 77 printf("%d ", p.arr[i][j]); 78 } 79 printf("\n"); 80 } 81 82 return 0; 83 }