【Leetcode】#剑指 Offer 59 - I. 滑动窗口的最大值

给定一个数组 nums 和滑动窗口的大小 k，请找出所有滑动窗口里的最大值。

示例:

 

 

初始化： 双端队列 deque ，结果列表 res，
若 i > 0 且 队首元素 deque[0]== 被删除元素 nums[i - 1]nums[i−1] ：则队首元素出队；
删除 deque内所有 < nums[j]的元素，以保持 deque递减；
将 nums[j]添加至 deque尾部；

class Solution {
    public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
        if(nums == null || nums.length == 0) {
            return new int[0];
        }
        int[] ans = new int[nums.length - k + 1];
        Deque<Integer> deque = new LinkedList<Integer>();
        for(int i = 0;i < nums.length;i++){
　　　　　　　　//若是队列头为划走的数字则删除。
            if(i >= k && !deque.isEmpty() && deque.peekFirst() == nums[i-k]){
                    deque.removeFirst();
            }
　　　　　　　　//维持队列递减
            while(!deque.isEmpty() && deque.peekLast() < nums[i]){
                deque.removeLast();
            }
            
            deque.offer(nums[i]);
            if(i >= k - 1){
                ans[i - k + 1] = deque.peekFirst();
            }
        }
        return ans;
    }
}

知识点：

deque.peekFirst();　　//获取头数据

deque.peekLast();　　//获取尾数据

deque.offerFirst();　　//添加头

deque.offerLast();　　//添加尾

deque.pollFirst();　　//返回头并删除

deque.pollLast();　　//返回尾并删除

总结：

若是题目为动态队列且求其最大值，使用双向队列Deque，并使用尾删除法。

可以使用单向队列Queue存储数据。