【LeetCode】#28. 实现 strStr()
实现 strStr() 函数。
给你两个字符串 haystack 和 needle ,请你在 haystack 字符串中找出 needle 字符串出现的第一个位置(下标从 0 开始)。如果不存在,则返回 -1 。
说明:
当 needle 是空字符串时,我们应当返回什么值呢?这是一个在面试中很好的问题。
对于本题而言,当 needle 是空字符串时我们应当返回 0 。这与 C 语言的 strstr() 以及 Java 的 indexOf() 定义相符。
方法一:暴力匹配
Mine:
class Solution { public int strStr(String haystack, String needle) { if(haystack==""){ return -1; } if(needle==""){ return 0; } try{ haystack=haystack.replace(needle,"*"); }catch(Exception e){ return -1; } for(int i=0;i<haystack.length();i++){ if(haystack.charAt(i)=='*'){ return i; } } return -1; } }
双下标:
class Solution { public int strStr(String haystack, String needle) { int n = haystack.length(), m = needle.length(); for (int i = 0; i + m <= n; i++) { boolean flag = true; for (int j = 0; j < m; j++) { if (haystack.charAt(i + j) != needle.charAt(j)) { flag = false; break; } } if (flag) { return i; } } return -1; } }
方法二:KMP算法
class Solution { public int strStr(String haystack, String needle) { int n = haystack.length(), m = needle.length(); if (m == 0) { return 0; } int[] pi = new int[m]; for (int i = 1, j = 0; i < m; i++) { while (j > 0 && needle.charAt(i) != needle.charAt(j)) { j = pi[j - 1]; } if (needle.charAt(i) == needle.charAt(j)) { j++; } pi[i] = j; } for (int i = 0, j = 0; i < n; i++) { while (j > 0 && haystack.charAt(i) != needle.charAt(j)) { j = pi[j - 1]; } if (haystack.charAt(i) == needle.charAt(j)) { j++; } if (j == m) { return i - m + 1; } } return -1; } }
另一位大佬写的KMP及解析:
【宫水三叶】简单题学 KMP 算法 - 实现 strStr() - 力扣(LeetCode) (leetcode-cn.com)
class Solution { // KMP 算法 // ss: 原串(string) pp: 匹配串(pattern) public int strStr(String ss, String pp) { if (pp.isEmpty()) return 0; // 分别读取原串和匹配串的长度 int n = ss.length(), m = pp.length(); // 原串和匹配串前面都加空格,使其下标从 1 开始 ss = " " + ss; pp = " " + pp; char[] s = ss.toCharArray(); char[] p = pp.toCharArray(); // 构建 next 数组,数组长度为匹配串的长度(next 数组是和匹配串相关的) int[] next = new int[m + 1]; // 构造过程 i = 2,j = 0 开始,i 小于等于匹配串长度 【构造 i 从 2 开始】 for (int i = 2, j = 0; i <= m; i++) { // 匹配不成功的话,j = next(j) while (j > 0 && p[i] != p[j + 1]) j = next[j]; // 匹配成功的话,先让 j++ if (p[i] == p[j + 1]) j++; // 更新 next[i],结束本次循环,i++ next[i] = j; } // 匹配过程,i = 1,j = 0 开始,i 小于等于原串长度 【匹配 i 从 1 开始】 for (int i = 1, j = 0; i <= n; i++) { // 匹配不成功 j = next(j) while (j > 0 && s[i] != p[j + 1]) j = next[j]; // 匹配成功的话,先让 j++,结束本次循环后 i++ if (s[i] == p[j + 1]) j++; // 整一段匹配成功,直接返回下标 if (j == m) return i - m; } return -1; } }
知识点:
KMP算法得先构造next数组,通过next数组在后面匹配字符串时才不用下标回溯。
总结:
多背多理解。
本文作者:Canyooo
本文链接:https://www.cnblogs.com/canyooo/p/15255678.html
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