残阳飞雪

摘要： 在采用随机梯度下降算法训练神经网络时，使用滑动平均模型可以提高最终模型在测试集数据上的表现。在Tensflow中提供了tf.train.ExponentialMovingAverage来实现滑动平均模型。在初始化ExponentialMovingAverage时，需要提供一个衰减率（decay)。这 阅读全文

摘要： tensflow 不仅支持经典的损失函数，还可以优化任意的自定义损失函数。 预测商品销量时，如果预测值比真实销量大，商家损失的是生产商品的成本；如果预测值比真实值小，损失的则是商品的利润。 比如如果一个商品的成本是1元，但利润是10元，那么少预测一个就少赚9元；而多预测一个才亏1元，为了最大化利润预 阅读全文

摘要： 我的是win7的系统，去python官网下载python3.7安装 CMD #打开命令窗口 pip install numpy #在cmd中输入 提示 需要c++14.0, 解决办法： 1， 进入https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#wordclou 阅读全文

摘要： import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} import org.apache.spark.sql.{SQLContext, SaveMode} import org.apache.spark.sql.hive.HiveContext //spark-shell --driver-class-path /home/hadoop/hive... 阅读全文

摘要： //提交代码包 // /usr/local/spark/bin$ spark-submit --class "getkv" /data/chun/sparktes.jar import org.apache.spark.sql.{DataFrame, Row, SQLContext, SaveMode} import org.apache.spark.{SparkConf, SparkCon... 阅读全文

摘要： 逻辑回归(Logistic Regression, LR)又称为逻辑回归分析，是分类和预测算法中的一种。通过历史数据的表现对未来结果发生的概率进行预测。例如，我们可以将购买的概率设置为因变量，将用户的特征属性，例如性别，年龄，注册时间等设置为自变量。根据特征属性预测购买的概率。逻辑回归与回归分析有很 阅读全文

摘要： 先从回归(Regression)问题说起。我在本吧已经看到不少人提到如果想实现强AI，就必须让机器学会观察并总结规律的言论。具体地说，要让机器观察什么是圆的，什么是方的，区分各种颜色和形状，然后根据这些特征对某种事物进行分类或预测。其实这就是回归问题。 如何解决回归问题？我们用眼睛看到某样东西，可以 阅读全文

摘要： /** * Created by lkl on 2017/7/31. *//** * Created by lkl on 2017/6/26. *///spark-shell --driver-class-path /home/hadoop/test/mysqljdbc.jarimport java 阅读全文

摘要： /** * Created by lkl on 2017/6/26. *///spark-shell --driver-class-path /home/hadoop/test/mysqljdbc.jarimport java.sql.{DriverManager, ResultSet}import 阅读全文

摘要： /** * Created by lkl on 2017/7/31. *//** * Created by lkl on 2017/6/26. *///spark-shell --driver-class-path /home/hadoop/test/mysqljdbc.jarimport java 阅读全文