残阳飞雪

摘要： #!/usr/bin/python # -*- coding: <encoding name> -*- import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd # data processing, CSV file I/O (e.g. pd.read_ 阅读全文

摘要： #!/usr/bin/python # -*- coding: <encoding name> -*- import pymssql # 引入pymssql模块 import pandas as pd import numpy as np # linear algebra import pandas 阅读全文

摘要： 最后加一句turtle.done() 就这句，非常完美的解决了问题。 阅读全文

摘要： import time import tensorflow as tf cpu_slot = 0 gpu_slot = 0 # Using CPU at slot 0 with tf.device('/CPU:' + str(cpu_slot)): # Starting a timer start 阅读全文

摘要： # 背景介绍 通常我们不会在Pandas中主动设置多层索引,但是如果一个字段做多个不同的聚合运算, 比如sum, max这样形成的Column Level是有层次的,这样阅读非常方便,但是对编程定位比较麻烦. # 数据准备import pandas as pdimport numpy as npdf 阅读全文

摘要： 一、方案要求： 主要道路十字路口的车牌抓拍相机会把所有车辆的车牌号采集到后台,需要计算所有车辆的轨迹数据中,哪些车是伴随出行,比如2辆车一起自驾出游,采集的轨迹为T（P1、P2、P3.....）轨迹点数据格式为P（路口编号,时间戳,车牌号）。 1、目的：从所有车辆数据中挖掘出车与车之间的伴随关系. 阅读全文

摘要： 作者：黄勇 编者按：由格隆汇全力打造、腾讯Fintech全程独家冠名、香港交易所全程支持的格隆汇"决战港股"海外投资嘉年华系列峰会正相继在深圳、上海、北京和广州四大核心城市隆重展开，各路投资大咖齐聚一堂，与投资者面对面交流分享牛市盛宴。 本文复制于 http://baijiahao.baidu.co 阅读全文

摘要： 1.执行命令以安全模式启动MySQL 2.同上面目录下执行 阅读全文

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摘要： update PMS.tenant_contract a inner join(select id,home_id from PMS.owner_contract) c on a.id = c.id set a.house_id = c.home_id; 阅读全文