摘要: 1.过滤销售额计算字段 (Filtered Sales): IF [Month (Sales1)] >= [sales_start__day] AND [Month (Sales1)] <= [sales_end_day] THEN [Amount (Sales1)] ELSE 0 END 2.使用 阅读全文
posted @ 2024-09-21 22:11 残阳飞雪 阅读(129) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 步骤 1:打开 Google Apps Script 登录你的 Google 账户。 访问 Google Apps Script。 点击 新建项目,这将创建一个新的脚本项目。 步骤 2:编写脚本 在新建项目中,复制并粘贴以下代码到代码编辑器中。此脚本将保存带有特定标签的邮件的附件到 Google D 阅读全文
posted @ 2024-09-04 16:38 残阳飞雪 阅读(62) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考 @ https://gitee.com/yejiaxiong/scikit-learn-learning/blob/master/scikit-learn%E7%BC%96%E7%A8%8B%E7%BB%83%E4%B9%A050%E5%88%97.ipynbdata = { 'size': 阅读全文
posted @ 2024-08-19 00:40 残阳飞雪 阅读(0) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import pandas as pd import numpy as np %matplotlib inline df=pd.read_csv("./ant-learn-pandas/datas/movielens-1m/ratings.dat", sep="::", engine='python 阅读全文
posted @ 2024-08-19 00:12 残阳飞雪 阅读(3) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2021-11-16 17:12 残阳飞雪 阅读(0) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: #!/usr/bin/python # -*- coding: <encoding name> -*- import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd # data processing, CSV file 阅读全文
posted @ 2021-10-14 14:35 残阳飞雪 阅读(765) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd # data processing, CSV file I/O (e.g. pd.read_csv) import pymssql # 引入pymssql模块 阅读全文
posted @ 2021-10-14 10:25 残阳飞雪 阅读(2139) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd # data processing, CSV file I/O (e.g. pd.read_csv) import pymssql # 引入pymssql模块 阅读全文
posted @ 2021-10-13 13:43 残阳飞雪 阅读(60) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.先说一下踩过的坑,第一个坑是网络上那个通过OJDBC桥接的方法import jaydebeapi 的方法,我这里跑过之后发现能取数据成功,但是 取出来的数如日期什么的会自动切分,不适合。 第二个巨坑是用cx_Oracle的时候很多人说要安装什么客户端,其实是不要的,也不要配置什么环境变量。 2. 阅读全文
posted @ 2021-10-12 13:03 残阳飞雪 阅读(249) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: #!/usr/bin/python # -*- coding: <encoding name> -*- import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd # data processing, CSV file I/O (e.g. pd.read_ 阅读全文
posted @ 2021-10-11 09:31 残阳飞雪 阅读(1398) 评论(0) 推荐(1) 编辑