map函数和reduce函数

 

 

一、map函数

 

  map 函数接收两个参数，一个是函数，另一个是 Iterable，map 将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的 Iterator 返回

 

例如：

>>> def f(x):
	return x*x

>>> l=[1,2,3,4,5,6,7,8,9]
>>> r=map(f,l)
>>> r
<map object at 0x0000028C820326A0>
>>> list(r)
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

　　

 

二、reduce函数

 

reduce把一个函数作用在一个序列 [ x1,x2,x3......]上，这个函数必须有接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累计计算

其效果为：

 

reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)

　　

 

例如，对一个序列求和：

 

>>> from functools import reduce
>>> def add(x,y):
	return x+y

>>> reduce(add,[1,2,3,4,5])
15

　　

 

三、相关练习题

 

1.  利用 map（）函数，把用户输入的不规范的英文名字，变为首字母大写，其他小写的规范名字

 

>>> def norm(name):
	return name[0].upper()+name[1:].lower()

>>> L=['monica','phoebe','rachel','ross']
>>> n=map(norm,L)
>>> list(n)
['Monica', 'Phoebe', 'Rachel', 'Ross']

　　

　　

 

2.  编写一个 prod（）函数，可以接受一个list并利用 reduce（）求积

 

>>> from functools import reduce
>>> def prod(L):
	return reduce(lambda x,y:x*y,L)

>>> prod([1,2,3,4,5])
120

　　

　　

 

3.  利用 map和 reduce 编写一个 str2float 函数，把字符串'123.456'转换成浮点数 123.456

 

from functools import reduce

def str2float(s):
    digits = {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}
    pointIndex=-1
    for i in range(0,len(s)):
        if ord(s[i]) == 46:
            pointIndex=i
            break
    if pointIndex >0:
        return reduce(lambda x,y:x*10+y,list(map(lambda z:digits[z],s[:pointIndex]+s[pointIndex+1:])))/(10**pointIndex)
    else:
        return reduce(lambda x,y:x*10+y,list(map(lambda z:digits[z],s)))